Cadence 利用 NVIDIA Grace Blackwell 加速 AI 驱动的工程设计和科学应用

上海，2025年3月24日——楷登电子（cadence，nasdaq：cdns）今日宣布扩展与英伟达（nvidia）的长期合作，专注于加速计算和生成式ai技术。此举旨在应对全球关键技术挑战，推动各行业创新，实现突破性进展。

Cadence整合英伟达加速计算技术，推动多个行业的科技革新。基于英伟达最新的Blackwell架构，Cadence^®系列工程和科学解决方案实现显著加速，让设计人员能够应对更大、更复杂的挑战。合作成果包括：

• 计算流体力学仿真速度提升高达80倍，从几天缩短至几十分钟。
• Cadence Spectre X Simulator 速度提升高达10倍。
• 3D-IC设计及热力、应力、翘曲分析速度提升高达7倍。

Cadence Fidelity CFD平台利用Blackwell解决最复杂的流体力学难题

Cadence利用英伟达Blackwell平台解决了计算流体力学(CFD)领域的一大难题：对整架飞机在飞行包线最具挑战性的阶段（起飞和降落）进行仿真。借助Cadence Fidelity CFD平台，Cadence在英伟达GB200 GPU上成功运行了数十亿网格单元的仿真，耗时不到24小时。而此前，这一仿真需要依赖拥有数十万内核的Top 500 CPU集群，耗时数天才能完成。Cadence将继续利用Blackwell平台测试仿真的极限，帮助航空航天业减少风洞测试，降低成本，加快产品上市速度。

此外，Cadence与英伟达合作开发面向电子系统设计和科学应用的全栈生成式AI解决方案。此次合作将引入突破性代理技术，整合Cadence JedAI平台与英伟达的NeMo生成式AI框架和新发布的NVIDIA Llama Nemotron推理模型，提升设计效率，例如：

• 智能对话式AI助手，提升用户生产力和创新能力。
• 基于底层设计资源和验证代理的深度验证推理。
• 利用设计代理，实现数字和定制电路的设计生成和优化。

同时，Cadence Molecular Sciences（OpenEye）正在将英伟达BioNeMo NIM微服务与Cadence的云原生分子设计平台Orion^®整合。此举旨在结合卓越的云端AI和GPU技术，加速药物研发工具的革新。Orion具有突破性的按需和预留GPU访问能力，能够帮助全球科学家进行大规模复杂计算，革新治疗性药物设计。NIM微服务扩展了Orion的能力，具体包括：

• 用于对蛋白质三维结构进行从头预测的AI模型。
• 小分子生成式AI。
• 用于预测抗体特性的基础AI模型。

Cadence正在利用英伟达先进的数字孪生技术加速AI基础设施的构建。Cadence成为首批采用面向AI工厂数字孪生的NVIDIA Omniverse Blueprint的企业之一。此次合作推动了一致且准确的模型创建，从而实现数据中心数字孪生的快速发展。英伟达Omniverse Viewport、Cadence Allegro® X Design Platform与Cadence Reality™ Digital Twin Platform的整合，使设计人员能够更精确地洞察整个电子系统设计流程。下游用户可以利用数据进行分析，应用于器件和BOM管理、制造接口、系统级质量以及机械和工业设计等领域。英伟达和Cadence在构建高质量模型生态系统方面处于领先地位，为设备制造商和数据中心公司开启了快速、可靠地创建数字孪生解决方案的大门。

“Cadence正在英伟达最新的Grace Blackwell NVL72平台上加速AI驱动的EDA以及系统设计和分析工作负载。我们能够帮助交付满足当前需求的基础设施AI和生成式AI，并重塑物理AI和科学AI的仿真基础。”Cadence总裁兼首席执行官Anirudh Devgan博士表示。“凭借这些技术突破，我们能够在数小时内完成先前难以实现的大规模复杂系统仿真，其中包括一些迄今为止规模最大、最精确的整机仿真。”

“加速计算和生成式AI正在重新定义各行各业的创新标准。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“英伟达和Cadence携手合作，不断突破技术边界，在仿真、优化和设计方面取得重大进展，助力提升效率、缩短产品上市时间，并推动科学探索迈向新高度。”

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