提升Debian Hadoop集群性能，需要从硬件、软件、资源管理和性能调优等多个方面入手。以下是一些关键的优化策略和建议：
一、 硬件与系统配置
- 精挑细选硬件配置: 根据实际应用场景选择合适的CPU、内存和存储设备。
- SSD加速I/O: 尽可能使用固态硬盘(SSD)提升I/O操作速度。
- 内存扩容: 为NameNode和DataNode节点分配充足的内存，以应对更大规模的数据处理和任务。
二、 软件配置优化
- Hadoop配置文件调整:
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网络性能提升:
- TCP/IP参数微调: 优化网络缓冲区大小和TCP窗口大小。
- Jumbo Frame启用: 如果网络设备支持，启用Jumbo Frame以提升网络传输效率。
三、 资源管理策略
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前后台订单管理页添加商品缩图显示 后台系统设置可直接对商品缩图大小进行设置 去掉商品图片水印功能 上传一张图片,可同时生成列表页缩图及商品详细页缩图,以不同的大小满足页面不同的需要 商品收藏添加批量删除功能 修改商品详细页会员等级显示BUG 优化缩图生成功能(注:因此次优化已更换上传内核,所以有可能会影响已上传商品图片数据) 加入简繁转换 前台订单管理添加单订单在线支付功能 修正VS081样式前台
- YARN资源调度: 合理配置YARN容器大小和数量，最大化资源利用率。
四、 性能调优技巧
- 数据本地化: 尽可能将计算任务分配到数据所在的节点，减少网络数据传输。
- 数据压缩: 利用Hadoop提供的压缩工具(如Snappy或LZO)降低数据存储和传输开销。
- MapReduce参数调整: 根据具体工作负载调整Map和Reduce任务数量及资源分配。
五、 监控与维护
- 监控工具使用: 充分利用Hadoop自带的监控工具(例如Hadoop JobHistoryServer和YARN ResourceManager Web界面)监控集群状态和性能指标。
- 定期维护: 定期清理无用文件和日志，并进行数据备份和恢复测试。
需要注意的是，以上建议仅供参考，实际的优化方案需根据具体集群配置和工作负载进行调整。
