本文将为您详细解读如何用python编写生成词云的代码,希望您阅读完后能有所收益。
导入所需的库
<code>import numpy as np import pandas as pd from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS</code>
读取文本数据
<code>text = "你的文本数据"</code>
创建词云对象
<code># 设定词云参数
wordcloud = WordCloud(
width=800, # 设置宽度
height=600, # 设置高度
background_color="white", # 背景色设为白色
stopwords=STOPWORDS, # 使用预设的停用词列表
max_words=200, # 最大显示词数为200
).generate(text)</code>生成词云图
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<code>wordcloud.to_file("wordcloud.png") # 将词云保存为文件</code>自定义词云形状
<code># 读取形状图像
mask = np.array(Image.open("shape.png"))
<h1>生成带有特定形状的词云对象</h1><p>wordcloud = WordCloud(
width=800,
height=600,
background_color="white",
mask=mask, # 使用形状作为掩码
max_words=200,
).generate(text)</p><h1>生成词云</h1><p>wordcloud.to_file("wordcloud_shaped.png")</code>应用字体和颜色
<code># 设定字体
font_path = "path/to/font.ttf"
wordcloud = WordCloud(
font_path=font_path,
).generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_with_font.png")</p><h1>设定颜色图</h1><p>color_map = "path/to/color_map.png"
wordcloud = WordCloud(
colormap=color_map,
).generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_with_color_map.png")</code>处理非英语文本
<code># 对非英语文本使用自定义停用词列表
stopwords = ["word1", "word2", "word3"]
wordcloud = WordCloud(
stopwords=stopwords,
).generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_with_custom_stopwords.png")</p><h1>使用正则表达式过滤非英语单词</h1><p>import re
regex = r"[^ws]"
text = re.sub(regex, "", text)
wordcloud = WordCloud().generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_non_english.png")</code>高级选项
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