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python如何爬取网站数据

聖光之護

发布： 2025-04-17 14:30:10

原创

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本文将深入探讨如何利用python进行网站数据抓取，编者认为这非常实用，特此分享给大家，希望大家阅读后能有所收获。

Python 网站数据抓取

引言Python因其广泛的库和工具而成为抓取网站数据的首选语言。这些资源使得从网页中提取和解析数据变得简单易行。

Python 抓取工具库

requests：用于发送HTTP请求并获取网站的响应。
BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档，提取数据。
selenium：用于模拟用户行为，与网页浏览器进行交互。
lxml：用于快速、高效地解析HTML和XML文档。
scrapy：一个专门用于大规模网页抓取的框架。

抓取步骤

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发送请求：利用requests库向目标网站发送HTTP请求，并获取响应。
解析响应：使用BeautifulSoup或lxml库解析HTML或XML响应，提取所需数据。
数据提取：通过正则表达式或XPath等技术从解析的文档中提取数据。
数据存储：将提取的数据存储在数据库、文件或其他数据存储中。

使用 BeautifulSoup 进行抓取

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
<h1>获取响应</h1><p>response = requests.get("<a href="https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635">https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635</a>")</p><h1>解析响应</h1><p>soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")</p><h1>提取数据</h1><p>title = soup.find("title").text

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使用 Selenium 进行抓取

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By</p><h1>启动浏览器驱动</h1><p>driver = webdriver.Chrome()</p><h1>访问网站</h1><p>driver.get("<a href="https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635">https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635</a>")</p><h1>提取数据</h1><p>title = driver.find_element(By.TAG_NAME, "title").text

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使用 Scrapy 进行抓取

import scrapy</p><p>class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = "example"</p><pre class="brush:php;toolbar:false">def start_requests(self):
    yield scrapy.Request("https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635")

def parse(self, response):
    title = response.xpath("//title/text()").get()</code>

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