Neural4D 2o— DreamTech 推出支持多模态交互的 3D 模型

花韻仙語
发布: 2025-04-18 17:28:12
原创
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neural4d 2o 是由 dreamtech 推出的全球首个支持多模态交互的 3d 大模型。该模型通过文本、图像、3d 和运动数据的联合训练,实现了 3d 生成的上下文一致性、高精准局部编辑、角色 id 保持、换装和风格迁移等功能。用户可以基于自然语言指令进行高质量的 3d 内容创作。neural4d 2o 原生支持 mcp 协议,并上线了基于 mcp 的 neural4d agent(alpha 版本),为用户提供更智能、便捷且高质量的 3d 内容创作体验。neural4d 2o 为 3d 设计师和创作者提供了极大的便利,降低了创作门槛,提升了效率,开启了人人皆可成为 3d 设计师的新时代。

Neural4D 2o— DreamTech 推出支持多模态交互的 3D 模型Neural4D 2o 的主要功能

  • 多模态交互:支持文本、图像、3D 和运动数据输入,基于自然语言指令进行交互式编辑。
  • 上下文一致性:保持生成内容的连贯性,维持初始风格和特征。
  • 高精准局部编辑:对 3D 模型的局部细节进行精准调整,不影响其他部分。
  • 角色 ID 保持:在编辑过程中保持角色的核心特征和身份一致性。
  • 换装和风格迁移:支持为角色更换服装或迁移风格特征。
  • MCP 协议支持:基于 Neural4D Agent 提升交互便捷性。

Neural4D 2o 的技术原理

  • 多模态联合训练:通过文本、图像、3D 模型、运动(motion)等多种模态的联合训练方式,使模型能够同时理解和处理来自不同模态的信息,构建统一的上下文理解框架。
  • Transformer Encoder:对输入的多模态信息进行编码,提取关键特征并构建上下文关系。它处理文本、图像等多种模态的数据,将信息融合在一起,为后续的 3D 模型生成和编辑提供基础。
  • 3D DiT Decoder:将编码后的信息解码为具体的 3D 模型。根据用户的指令和上下文信息,生成高精度的 3D 模型,支持局部编辑和复杂操作,如换装、风格迁移等。
  • 原生支持 MCP 协议与 Neural4D Agent:Neural4D 2o 原生支持 MCP 协议,并上线了基于 MCP 的 Neural4D Agent(alpha 版本),为用户提供更加智能、便捷且高质量的 3D 内容创作体验。

Neural4D 2o 的项目地址

Neural4D 2o 的应用场景

  • 3D 内容创作:快速生成和编辑 3D 模型,支持个性化定制,提升创作效率。
  • 游戏开发:生成游戏角色、道具和场景,支持动态交互和风格迁移,增强游戏体验。
  • 影视与动画:快速生成角色和场景原型,支持动态角色和特效生成,提高制作效率。
  • 教育与培训:创建虚拟教学模型和模拟训练环境,增强学习和培训效果。
  • 电商与广告:生成 3D 商品模型,提供虚拟试穿和体验功能,提升购物体验和转化率。

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