万事万物都有一个生存周期,当然数据库系统也不例外! 数据库设计和ER模型这一章主要是依据数据库系统生存周期,对其中的设计阶段展开来进行讲解的。 我们先来看看数据库系统的生存周期: 如图所示,数据库系统生存周期划分为五个阶段: 规划,需求分析,设
万事万物都有一个生存周期,当然数据库系统也不例外!
数据库设计和ER模型这一章主要是依据数据库系统生存周期,对其中的设计阶段展开来进行讲解的。
我们先来看看数据库系统的生存周期:

如图所示,数据库系统生存周期划分为五个阶段:规划,需求分析,设计,实现,运行维护。其中设计阶段包括,概念,逻辑,物理三个方面的设计。
后面两节的内容主要是针对设计阶段的概念设计和逻辑设计以及从概念设计到逻辑设计的转换来展开的。
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第一章里讲过了数据抽象的四个模型:概念数据模型,逻辑数据模型,外部数据模型和内部数据模型,所以在这一章,我们又提到了概念和逻辑这两个词,肯定不陌生了。
第一章说到概念模型是从用户需求的观点出发,对数据建模。而我们的ER模型就被广泛采用的概念模型设计方法。它既然是一种设计方法,接下来我们就要探索怎么使用它。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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