推荐一个DeepSeek 大模型的免费 API 项目！兼容OpenAI接口！

在ai技术飞速发展的今天，应用大语言模型（llm）越来越普遍，但昂贵的使用费用常常让个人开发者和小团队望而却步。今天，我将介绍一个非常实用的开源项目——deepseek-free-api，它能让你免费接入deepseek大模型，轻松实现各种ai功能。

1、项目概述DeepSeek-Free-API 是由LLM-Red-Team开发的开源项目。它提供了一个API服务，让开发者可以免费调用DeepSeek大语言模型的能力。

该项目的主要特点包括：

高速流式输出：快速响应，提升用户体验。支持多轮对话：可以进行连续交互，更好地理解上下文。零配置部署：简化了部署流程，方便快速上手。多路token支持：可以同时管理多个token，灵活使用。与OpenAI API兼容：使用与OpenAI兼容的接口，方便开发者迁移和集成。除了针对DeepSeek提供了API服务外，还提供了以下十多个免费API。

2、在线体验如果你迫不及待想体验DeepSeek-Free-API的效果，可以直接访问以下链接进行在线测试：

https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7

在线体验可能不太稳定，若感兴趣，建议还是进行本地化部署。

3、本地化部署DeepSeek-Free-API支持多种部署方式，包括Docker部署、Docker-compose部署、Render部署、Vercel部署和原生部署。

3.1 部署准备请确保您在中国境内或者拥有中国境内的个人计算设备，否则部署后可能因无法访问DeepSeek而无法使用。

3.2 采用Docker部署

docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai  vinlic/deepseek-free-api:latest
# 或将token配置在环境变量
docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai -e DEEP_SEEK_CHAT_AUTHORIZATION=xxx  vinlic/deepseek-free-api:latest

3.3 采用Docker-compose部署

version: '3'
services:
  deepseek-free-api:
    container_name: deepseek-free-api
    image: vinlic/deepseek-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

3.4 采用Vercel部署

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
cd deepseek-free-api
vercel --prod

具体的详细部署步骤可以参考项目的GitHub README。

4、API使用说明DeepSeek-Free-API提供了与OpenAI兼容的/v1/chat/completions接口。开发者可以使用与OpenAI或其他兼容的客户端来调用这个接口。使用时需要注意以下几点：

需要在header中设置Authorization头部，使用从DeepSeek获取的userToken。进入DeepSeek随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > LocalStorage中找到userToken中的value值，这将作为Authorization的Bearer Token值：

Authorization: Bearer [userToken value]

目前同个账号同时只能有一路输出，你可以通过提供多个账号的userToken value并使用,拼接提供：Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3 每次请求服务会从中挑选一个。

请求体中的model参数必须为deepseek或deepseek-r1。

{
    // model名称
    // 默认：deepseek
    // 深度思考：deepseek-think 或 deepseek-r1
    // 联网搜索：deepseek-search
    // 深度思考+联网搜索：deepseek-r1-search 或 deepseek-think-search
    // 静默模式（不输出思考过程或联网搜索结果）：deepseek-think-silent 或 deepseek-r1-silent 或 deepseek-search-silent
    // 深度思考但思考过程使用<details>可折叠标签包裹（需要页面支持显示）：deepseek-think-fold 或 deepseek-r1-fold
    "model": "deepseek",
    // 默认多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制
    // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入上一轮消息获得的id，来接续上下文
    // "conversation_id": "50207e56-747e-4800-9068-c6fd618374ee@2",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁？"
        }
    ],
    // 如果使用流式响应请设置为true，默认false
    "stream": false
}

支持流式输出，可以通过设置stream: true来启用。详细的API文档可以在项目的GitHub README中查看。

5、总结DeepSeek-Free-API为开发者提供了一个免费且强大的工具，可以快速接入DeepSeek大模型。无论你是想进行AI编程、智能对话还是其他AI应用开发，这个项目都能满足你的需求。如果你对AI开发感兴趣，不妨尝试一下DeepSeek-Free-API，开启你的AI项目之旅。

但需要注意，该项目仅供个人测试用途，如需商用请前往DeepSeek官方开放平台。

项目地址：https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api

今天的分享就到这里！

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