deepseek风靡全球，本文将介绍如何利用power query调用deepseek api来解决你的数据问题。本文以excel为例，power bi的操作类似。以下是两个实际案例的运行结果。
AI批量回答问题：
AI批量翻译：
首先，访问Deepseek开放平台，申请API KEY，初始会赠送10元用量，有更多使用需求需要充值。
https://www.php.cn/link/3f7b5208b016e1f6d2ef81964b1fb065
如果需要批量AI问答，在Excel中新建一个提问列表，并将其上传到Power Query：
在Power Query后台新建一个空白查询，名字可以自定义，本例中命名为DS函数。
选中空白查询，选择高级编辑器，并输入以下M代码：
代码语言：javascript 代码运行次数：0
(question as text) as text =>
let
apiKey = "你申请的DeepSeekKey",
baseUrl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions/",
requestBody = Json.FromValue([
model = "deepseek-chat",
messages = {
[role = "system", content = "你是一个助手，回答用户的问题。"],
[role = "user", content = question]
}
]),
headers = [
#"Content-Type" = "application/json",
#"Authorization" = "Bearer " & apiKey
],
response = Web.Contents(baseUrl, [
Headers = headers,
Content = requestBody
]),
jsonResponse = Json.Document(response),
answer = jsonResponse[choices]{0}[message][content]
in
answer选择你的问题列表查询，点击调用自定义函数：
展开后，即可得到需要的结果：
接下来介绍第二个案例，假设需要批量翻译，将自定义Deepseek函数的提示语变成：
代码语言：javascript 代码运行次数：0
messages = {
[role = "system", content = "你是一个语言大师，将用户的内容翻译为英文。"],
[role = "user", content = question]
}调用自定义函数即完成翻译。
更多有趣的玩法有待你的探索。
最近在深入使用DeepSeek，非常强大。本文分享的PQ自定义函数也是DeepSeek写的，我仅仅修改了一点细节，很快就跑通。
以上就是Power BI Excel Power Query调用DeepSeek的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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