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Spring AI集成DeepSeek

絕刀狂花

发布： 2025-04-23 18:58:34

原创

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1. 序言

随着spring boot的流行，越来越多的开发者选择利用其快速开发和简化配置的优势，构建企业级应用。spring boot通过自动化配置和高度的模块化，使得开发者可以更快速地实现业务功能。而spring ai作为spring生态的一部分，提供了与人工智能技术结合的能力，可以帮助开发者轻松将ai能力集成到spring boot项目中。

本篇文章将引导你如何在Spring Boot中快速集成Spring AI，并通过简单的示例实现AI功能。

2. 环境准备

我这里所准备的环境：

Java 17 或更高版本：Spring Boot和Spring AI都依赖于Java 17及更高版本。 Spring Boot 3.x：Spring AI支持Spring Boot 3.2.x和3.3.x。集成的AI服务：我们将集成OpenAI的API来展示如何使用Spring AI进行智能对话，这里使用硅基流动API演示。3. 创建Spring Boot项目

首先，使用Spring Initializr快速创建一个Spring Boot项目。具体创建步骤这里省略，Springboot版本选用3.2.x以上版本，这里选择3.4.2。

3.1. 添加依赖

添加Springboot和Spring ai相关依赖。我们集成spring-ai-bom作为依赖版本管理，截止书写这边文章时，该以来版本为1.0.0-SNAPSHOT。

代码语言：xml复制

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>    <parent>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>        <version>3.4.2</version>        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->    </parent>    <groupId>org.example</groupId>    <artifactId>springboot-ai</artifactId>    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>    <name>springboot-ai</name>    <description>springboot-ai</description>    <properties>        <java.version>17</java.version>    </properties>    <repositories>        <repository>            <id>spring-milestones</id>            <name>Spring Milestones</name>            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>            <snapshots>                <enabled>false</enabled>            </snapshots>        </repository>        <repository>            <id>spring-snapshots</id>            <name>Spring Snapshots</name>            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>            <releases>                <enabled>false</enabled>            </releases>        </repository>    </repositories>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>        </dependency>        <!-- Spring Boot DevTools (Optional for auto-reloading during development) -->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>            <scope>runtime</scope>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.ai</groupId>            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.ai</groupId>            <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId>        </dependency>    </dependencies>    <dependencyManagement>        <dependencies>            <dependency>                <groupId>org.springframework.ai</groupId>                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>                <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>                <type>pom</type>                <scope>import</scope>            </dependency>        </dependencies>    </dependencyManagement>    <build>        <plugins>            <plugin>                <groupId>org.springframework.boot</groupId>                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>            </plugin>        </plugins>    </build></project>

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这里只需要关注两个核心依赖：

代码语言：xml复制

<!-- 封装了各大模型的交互接口 --><dependency>    <groupId>org.springframework.ai</groupId>    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency><!-- 用于各大模型进行自动装配 --><dependency>    <groupId>org.springframework.ai</groupId>    <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId></dependency>

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3.2. 配置API密钥

为了能够调用OpenAI API，我们需要配置一个API密钥。

在application.properties中添加API密钥配置：

代码语言：properties复制

spring.application.name=springboot-ai# 硅基流动API接口，默认为openai.com地址spring.ai.openai.base-url=https://*********# 这里是openai的api密钥spring.ai.openai.api-key=sk-**************# 模型名称，这里选用deepseek-V3模型。你也可以选用Qwen或GPTspring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-ai/DeepSeek-V3#spring.ai.openai.chat.options.responseFormat.type=json_object

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3.3. 编写交互类

到此，以上简单几步就已经把Springboot和Spring ai快速集成起来了。这里编写交互类，来具体调用大模型接口：

代码语言：java复制

package org.example.springbootai;import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import reactor.core.publisher.Flux;import java.util.Map;@RestControllerpublic class ChatController {    private final OpenAiChatModel chatModel;    @Autowired    public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {        this.chatModel = chatModel;    }    /**     * 这里简单实现一个接口，让用户输入一个prompt，然后返回一个结果。prompt输入一个指令，让他给我们讲个笑话     * @param message     * @return     */    @GetMapping("/ai/generate")    public Map<String,String> generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲个笑话") String message) {        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));    }}

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3.4. 创建启动类代码语言：java复制

@SpringBootApplicationpublic class AiApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(AiApplication.class, args);    }}

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3.5 测试与运行

到此，Springboot和Spring ai的集成已经结束了。我们运行AiApplication后，访问地址：http://localhost:8080/ai/generate。可以看到浏览器成功返回了大模型基于我们的prompt返回的文本内容：