【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

雪夜
发布: 2025-04-23 19:46:09
原创
787人浏览过

在上一节课中,我们已经学习了如何快速调用接口来使用大模型。接下来,我们需要在代码中编写触发请求的部分。为此,我们将创建一个专门的文件来存放请求的示例代码,并逐步优化这个示例函数。以下是使用javascript编写的代码示例:

// 创建一个新文件,命名为 requestDemo.js

// 导入所需的库
const axios = require('axios');

// 定义请求函数
async function sendRequest() {
  try {
    const url = "https://wss.lke.cloud.tencent.com/v1/qbot/chat/sse";
    const payload = {
      "content": "你好啊",
      "bot_app_key": "RBuTwvCq",
      "visitor_biz_id": "001",
      "session_id": "00b",
      "visitor_labels": [],
      "streaming_throttle": 100
    };

    const response = await axios.post(url, payload, {
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    });

    // 解析响应数据
    const responseData = response.data.split('event:replydata:').pop();
    const jsonData = JSON.parse(responseData);
    const content = jsonData.payload.content;

    console.log(content);
  } catch (error) {
    console.error('请求失败:', error);
  }
}

// 调用请求函数
sendRequest();
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【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

直接执行这个文件,看看控制台输出:

【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

然后我们可以将这个请求逻辑封装在一个函数中:

【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

之后,我们回到 views.py 文件中的需求分解函数,可以调用这个新封装的函数:

【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

这里有三点需要特别注意:

  1. 调用这个函数时需要设置好默认需求语。
  2. 返回的回答需要按照固定格式进行格式清洗。
  3. 需要设置好 session_id 和上下文控制。

这些复杂功能我们将在下一节课中详细讲解。同时用一只手打代码和写教程确实是一项挑战。

【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

以上就是【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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