在使用laravel octane和roadrunner进行高并发处理时，可能会面临一个棘手的挑战：当并发请求数量超出启动的进程数时，额外的请求会延迟等待，导致请求排队延迟问题。这种延迟在某些情况下甚至可能超过4秒。那么，如何解决这个问题呢？我们将结合具体的场景和配置来探讨解决方案。
场景描述
我们采用的是在Linux上使用Docker Compose进行部署，运行在PHP 8.1和Laravel 8.x的环境下，服务器配置为4核8GB。Octane的启动命令如下：
php artisan octane:start --server=roadrunner --host=0.0.0.0 --port=16888 --workers=16 --max-requests=5000
在进行压力测试时，我们发现了一个有趣的现象：当并发请求数为16时，请求响应非常迅速；然而，当并发请求数增加到17时，最后一个请求的响应时间明显增加。
问题分析
通过ab压力测试工具，我们进行了以下测试：
-
16次请求，16个并发：
- 结果非常快，表明16个workers可以很好地处理16个并发请求。
-
17次请求，17个并发：
- 最后一个请求的响应时间明显增加，达到了数秒。这种情况表明，当并发请求超过workers的数量时，RoadRunner会将多余的请求排队处理，从而导致延迟。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以考虑以下几种方法：
-
增加Workers数量：
- 可以通过增加
--workers参数的值来提高并发处理能力。例如，将--workers从16增加到32或更高，看是否能更好地处理更多的并发请求。
php artisan octane:start --server=roadrunner --host=0.0.0.0 --port=16888 --workers=32 --max-requests=5000
- 可以通过增加
-
优化服务器配置：
- 虽然服务器配置为4核8GB，但如果资源允许，可以考虑增加CPU核心数和内存，以提高整体性能。
-
调整RoadRunner配置：
- RoadRunner本身有一些配置可以调整，比如
max_worker_memory和max_jobs等，根据实际情况进行调整可能会有帮助。
- RoadRunner本身有一些配置可以调整，比如
-
使用负载均衡：
- 如果单台服务器无法处理如此高的并发量，可以考虑使用负载均衡器，将请求分发到多个服务器上，从而提高总体处理能力。
-
优化应用程序：
- 检查Laravel应用程序本身的性能是否存在瓶颈，比如数据库查询、外部API调用等，进行优化可以减少请求处理时间，从而减少排队延迟。
通过以上方法，我们可以尝试解决并发请求超过进程数导致的延迟问题，提高系统的整体性能和响应速度。
