CentOS上PyTorch的依赖库有哪些-CentOS-PHP中文网

CentOS上PyTorch的依赖库有哪些

小老鼠

发布： 2025-04-27 17:18:23

原创

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在centos系统上安装pytorch需要几个步骤，涉及python、pip、cuda和cudnn等依赖项。以下是如何在centos上安装pytorch的详细指南：

一、安装Python和pip

首先，确保系统已安装Python 3和pip包管理器。使用以下命令进行安装：

sudo yum install python3 -y
sudo yum install python3-pip -y

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二、安装CUDA Toolkit和cuDNN

根据您的CentOS版本和GPU型号，从NVIDIA官方网站下载并安装相应的CUDA Toolkit和cuDNN库。请务必选择与您的硬件和驱动程序兼容的版本。

三、创建并激活虚拟环境 (推荐)

为了避免与系统其他Python环境冲突，建议创建一个虚拟环境：

conda create -n pytorch_env python=3.10  # 创建名为pytorch_env的虚拟环境，指定Python版本为3.10
conda activate pytorch_env  # 激活虚拟环境

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(如果您没有安装Anaconda或Miniconda，可以使用venv创建虚拟环境，方法略有不同，请参考Python官方文档。)

四、安装PyTorch

在激活的虚拟环境中，使用conda进行PyTorch安装（推荐）：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c conda-forge

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请将cudatoolkit=12.1替换为您安装的CUDA Toolkit版本号。您可以通过运行conda info cudatoolkit查看已安装的CUDA版本或可用版本。如果使用pip安装，请参考PyTorch官方网站提供的pip安装命令，并选择合适的CUDA版本。

五、验证安装

创建测试脚本test_pytorch.py：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

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运行脚本：

python test_pytorch.py

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如果输出显示PyTorch版本号和True (表示CUDA可用)，则安装成功。如果torch.cuda.is_available()返回False，请检查CUDA和cuDNN的安装是否正确，以及环境变量是否配置妥当。

六、其他注意事项

希望这些步骤能够帮助您在CentOS上成功安装PyTorch。

以上就是CentOS上PyTorch的依赖库有哪些的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！