文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
首页 > 数据库 > mysql教程 > 正文

Hive的UDF实现详解

php中文网
发布： 2016-06-07 16:10:29
原创
2206人浏览过

hive自身查询语言hql能完成大部分的功能，但遇到特殊需求时，需要自己写udf实现。以下是一个完整的案例。 1、eclipse中编写UDF ①项目中加入hive的lib下的所有jar包和Hadoop中share下hadoop-common-2.5.1.jar（Hadoop目前最新版本2.5.1）。 ②UDF类要继承org

hive自身查询语言hql能完成大部分的功能，但遇到特殊需求时，需要自己写udf实现。以下是一个完整的案例。

1、eclipse中编写UDF

①项目中加入hive的lib下的所有jar包和Hadoop中share下hadoop-common-2.5.1.jar（Hadoop目前最新版本2.5.1）。
②UDF类要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，类中要实现evaluate。 当我们在hive中使用自定义的UDF的时候，hive会调用类中的evaluate方法来实现特定的功能
③导出项目为jar文件。
注：项目的jdk与集群的jdk要一致。
具体例子：
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">package com.zx.hive.udf;
</span>
登录后复制
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;</span>
登录后复制
public class UdfTestLength extends UDF{

    public Integer evaluate(String s)
    {
        if(s==null)
        {
            return null;
        }else{
            return s.length();
        }
    }
}
登录后复制
将上面的类打成jar的形式，我使用eclipse直接导出为test-udf.jar包，然后放在/root目录中。

2、自定义函数调用过程：

①添加jar包（在hive命令行里面执行）
hive> add jar /root/test-udf.jar;

②创建临时函数 ，hive命令行关闭后，即失效。
hive> create temporary function testlength as ‘com.zx.hive.udf.UdfTestLength';

③调用
hive> select id, name, testlength(name) from student;

④将查询结果保存到HDFS中

hive> create table result row format delimited fields terminated by '\t' as select id, testlength(nation) from student;

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：UNION和UNIONALL操作符 下一篇：XPath快速解析XML
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
最新问题
MySQL中GROUP BY用法 GROUP BY子句在数据分组中的使用技巧 GROUPBY在MySQL中用于对数据按字段分组并进行统计分析，常配合COUNT、SUM等聚合函数使用。1.基本用法是通过指定字段将数据分类，如SELECTdepartment,COUNT(*)FROMemployeesGROUPBYdepartment;实现每个部门人数统计，且SELECT中非聚合字段必须全部出现在GROUPBY中。2.常见错误包括遗漏非聚合字段、误用WHERE与HAVING及ORDERBY顺序不当，HAVING用于过滤分组后结果，如HAVINGcount>5。3.高级技巧包括
2025-06-14 09:27:01
816
MySQL中执行计划解读 EXPLAIN分析查询性能的方法 在MySQL中，使用EXPLAIN分析查询执行计划是优化性能的重要手段。首先，要查看type字段是否为全表扫描（ALL），应尽量避免；其次，检查key字段是否命中正确的索引，若possible_keys有值但key为空则未使用索引；再看rows数值越小越好；最后关注Extra字段，出现Usingfilesort或Usingtemporary需优化。1.没用上索引时，检查WHERE条件、避免函数操作、OR使用及类型不匹配；2.出现filesort可添加排序索引或调整排序方式；3.出现tempora
2025-06-14 08:36:01
943
PHP删除MySQL数据库数据时出错的处理办法 在PHP中处理删除MySQL数据时，可以通过以下步骤优雅地处理错误：1)使用try-catch块捕捉异常，2)记录错误日志，3)提供用户友好的错误提示，4)实现重试机制，5)遵循最小权限原则，6)定期备份数据。这样可以确保系统的稳定性和可靠性。
2025-06-14 08:00:03
695
MySQL如何实现读写分离 读写分离架构与配置指南 MySQL读写分离通过主从复制、中间件配置和负载均衡提升数据库性能。其核心步骤为：1.配置主从复制，主库处理写操作并同步数据到从库；2.使用中间件（如ProxySQL）或应用层实现读写请求路由；3.通过负载均衡分摊从库压力。此外，需解决数据一致性问题，如强制读主、半同步复制等，并监控主从延迟及系统指标。但读写分离并非万能，存在架构复杂、写瓶颈和一致性延迟等局限性。
2025-06-13 21:48:01
462
MySQL怎样处理大事务 大事务拆分与性能优化方案 避免大事务是MySQL处理大事务的首要原则，若无法避免，则需拆解并优化性能。判断大事务的标准包括执行时间长（如几秒以上）、修改数据量大（如数百行以上），以及数据库监控指标异常（如连接数、锁等待时间上升）。其危害包括锁定时间过长、回滚耗时、资源占用高、主从延迟及影响备份恢复。拆分策略包括按功能拆分、按数据拆分、异步处理、使用批量操作、分批提交；优化方案有优化SQL语句、调整数据库参数、使用缓存、读写分离、升级硬件。拆分后需监控事务执行时间、锁等待、错误日志等以确保业务正确性。在需强一致性或逻辑简单
2025-06-13 20:06:01
268
MySQL怎样处理字符集冲突 乱码排查与强制字符集转换 解决MySQL字符集冲突需统一各层级字符集并进行必要转换。首先确认数据源字符集；其次检查服务器、数据库、表及字段的字符集设置，推荐统一使用UTF8MB4以支持更广字符范围；若发现不一致，通过ALTERDATABASE、ALTERTABLE等语句调整；对已乱码数据，可用CONVERT(columnUSINGutf8)函数或导出导入方式强制转换；排查时依次检查客户端、连接、数据库、表、字段及数据本身的字符集；修改字符集后旧数据不会自动改变，需手动处理；为避免问题，创建数据库时应选择UTF8MB4，统
2025-06-13 18:36:02
653
MySQL如何压缩InnoDB表 表空间压缩与性能平衡方案 InnoDB表压缩通过减少磁盘空间占用提升存储效率，但会增加CPU开销。1.压缩基于zlib算法，在写入前压缩、读取时解压，适用于I/O密集型应用；2.配置时需设置ROW_FORMAT=COMPRESSED和KEY_BLOCK_SIZE（4K、8K、16K），更小块提高压缩率但增加CPU负载；3.评估性能影响应通过生产复制集测试TPS、QPS及资源使用；4.使用在线压缩避免锁表，需在低峰期操作并注意全文索引限制；5.文本、重复数据压缩效果佳，数值或已压缩数据效果差；6.备份恢复需支持压缩选项，监
2025-06-13 18:30:02
900
如何在mysql中创建表 数据表建立方法教程 在MySQL中创建表是为了组织和存储数据，使其易于管理和检索。1）使用CREATETABLE语句定义表名、列名和数据类型；2）选择合适的数据类型和约束确保数据完整性；3）添加注释和预留字段便于未来扩展和理解；4）考虑性能优化如选择存储引擎和是否分区。
2025-06-13 18:21:01
848
MySQL中空间数据类型 空间数据在地理位置查询中的应用 空间数据类型是MySQL中用于存储和处理地理空间对象的数据类型，支持如地图、定位服务等应用场景。1.主要包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON及其集合类型；2.POINT最常用于表示经纬度坐标，需配合SRID指定坐标系；3.存储时应手动校验数据合法性以避免异常；4.空间索引（SPATIALINDEX）基于R-Tree结构，适用于范围查找和邻近搜索，可大幅提升查询效率；5.查询“附近商家”等场景时，结合MBRContains与ST_Distance函数可兼顾性能与准
2025-06-13 18:12:01
179
mysql数据库基本操作 入门必备的增删改查操作集合 MySQL的基本操作包括创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。1.创建数据库和表：CREATEDATABASEmy_database;USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);2.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnDoe','john@examp
2025-06-13 17:21:01
438
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部