怎样用Python绘制折线图？

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 添加标题和标签
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制两条折线
plt.plot(x, y1, label='线1', color='blue', marker='o')
plt.plot(x, y2, label='线2', color='red', marker='s')

# 添加标题和标签
plt.title('多条折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成大量数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 调整图表样式以处理大量数据
plt.title('大量数据的折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 调整刻度以减少杂乱
plt.xticks(np.arange(0, 11, 2))
plt.yticks(np.arange(-1.5, 1.5, 0.5))

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成大量数据
x = np.linspace(0, 10, 100000)
y = np.sin(x)

# 使用快速绘图模式
plt.figure()
plt.plot(x, y, '-', linewidth=0.5)

# 关闭交互模式，加速绘图
plt.ioff()

# 调整图表样式
plt.title('优化后的折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()