1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 AVG([distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的平均值。 【参数】all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值,默认为all 如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开。 【参
Zend框架2是一个开源框架,使用PHP 5.3 +开发web应用程序和服务。Zend框架2使用100%面向对象代码和利用大多数PHP 5.3的新特性,即名称空间、延迟静态绑定,lambda函数和闭包。 Zend框架2的组成结构是独一无二的;每个组件被设计与其他部件数的依赖关系。 ZF2遵循SOLID面向对象的设计原则。 这样的松耦合结构可以让开发人员使用他们想要的任何部件。我们称之为“松耦合”
344
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
AVG([distinct|all]x)
【功能】统计数据表选中行x列的平均值。
【参数】all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值,默认为all
如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开。
【参数】x,只能为数值型字段
【返回】数字值
【示例】
环境:
create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));
insert into table3 values('gao',1111.11);
insert into table3 values('gao',1111.11);
insert into table3 values('zhu',5555.55);
commit;
执行统计:
select avg(distinct sal),avg(all sal),avg(sal) from table3;
结果: 3333.33 2592.59 2592.59
?
1
SUM([distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的合计值。 【参数】all表示对所有的值求合计值,distinct只对不同的值求合计值,默认为all 如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开。 【参数】x,只能为数值型字段 【返回】数字值 【示例】 环境: create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2)); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('zhu',5555.55); commit; 执行统计: select SUM(distinct sal),SUM(all sal),SUM(sal) from table3; 结果: 6666.66 7777.77 7777.77
?
1
VARIANCE([distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的方差。 【参数】all表示对所有的值求方差,distinct只对不同的值求方差,默认为all 如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开。 【参数】x,只能为数值型字段 【返回】数字值 【示例】 环境: create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2)); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('zhu',5555.55); commit; 执行统计: select VARIANCE(distinct sal),VARIANCE(all sal),VARIANCE(sal) from table3; 结果: 9876523.4568 6584348.9712 6584348.9712
?
1
count(*|[distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的合计值。 【参数】 *表示对满足条件的所有行统计,不管其是否重复或有空值(NULL) all表示对所有的值统计,默认为all distinct只对不同的值统计, 如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开,均忽略空值(NULL)。 【参数】x,,可为数字、字符、日期型及其它类型的字段 【返回】数字值 count(*)=sum(1) 【示例】 环境: create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2)); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('zhu',5555.55); insert into table3 values('',1111.11); insert into table3 values('zhu',0); commit; 执行统计: select count(*),count(xm),count(all xm),count(distinct sal),count(all sal),count(sal),sum(1) from table3; 结果: 5 4 4 3 5 5 5
?
1
MIN([distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的最大值。 【参数】all表示对所有的值求最大值,distinct只对不同的值求最大值,默认为all 如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开。 【参数】x,可为数字、字符或日期型字段 【返回】对应x字段类型 注:字符型字段,将忽略空值(NULL) 【示例】 环境: create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2)); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('gao',1111.11); insert into table3 values('zhu',5555.55); insert into table3 values('',1111.11); insert into table3 values('zhu',0); commit; 执行统计: select MIN(distinct sal),MIN(xm),MIN(distinct xm),MIN(all xm) from table3; 结果:0 gao gao gao
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号