在python中高效获取文件大小的方法有三种：1. 使用os.path.getsize()，适用于单个文件，需添加错误处理；2. 使用pathlib.path.stat().st_size，提供面向对象接口，适用于单个文件；3. 使用os.scandir()结合os.path.getsize()，适用于批量处理文件，提升性能。
在Python中获取文件大小是一个非常常见的任务，通常用于文件管理、系统监控等场景。那么，如何在Python中高效地获取文件大小呢？让我们从基础知识开始，一步步深入探讨这个问题。
首先，我们需要了解的是，Python提供了多种方法来获取文件大小，每种方法都有其适用场景和性能特点。最常用的方法之一是使用os模块，它提供了直接操作文件系统的功能。
让我们来看一个简单的例子，使用os.path.getsize()函数来获取文件大小：
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import os
file_path = 'example.txt'
file_size = os.path.getsize(file_path)
print(f"The size of {file_path} is {file_size} bytes.")这个方法非常直观且高效，但需要注意的是，如果文件路径不存在，会抛出FileNotFoundError。在实际应用中，我们可能需要添加一些错误处理来提升代码的健壮性。
import os
file_path = 'example.txt'
try:
file_size = os.path.getsize(file_path)
print(f"The size of {file_path} is {file_size} bytes.")
except FileNotFoundError:
print(f"The file {file_path} does not exist.")除了os模块，Python的pathlib模块也提供了类似的功能。pathlib是Python 3.4引入的，旨在简化文件路径的操作。使用pathlib获取文件大小可以这样做：
from pathlib import Path
file_path = Path('example.txt')
if file_path.exists():
file_size = file_path.stat().st_size
print(f"The size of {file_path} is {file_size} bytes.")
else:
print(f"The file {file_path} does not exist.")pathlib的一个优势是它提供了面向对象的接口，使得代码更易读和维护。此外，pathlib还可以与其他Python库无缝结合，提升代码的灵活性。
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在实际项目中，我曾经遇到过一个问题：需要批量处理大量文件并获取它们的文件大小。在这种情况下，直接使用os.path.getsize()可能会导致性能瓶颈，因为它会频繁地访问文件系统。经过一些调优，我发现使用os.scandir()结合os.path.getsize()可以显著提升性能：
import os
directory = 'path/to/directory'
total_size = 0
for entry in os.scandir(directory):
if entry.is_file():
total_size += os.path.getsize(entry.path)
print(f"Total size of files in {directory} is {total_size} bytes.")这个方法通过一次性扫描目录并累加文件大小，减少了对文件系统的访问次数，从而提升了整体性能。
当然，获取文件大小还有其他一些方法，比如使用os.stat()函数，它不仅可以获取文件大小，还可以获取其他文件属性，如最后修改时间、权限等：
import os
file_path = 'example.txt'
file_stats = os.stat(file_path)
file_size = file_stats.st_size
print(f"The size of {file_path} is {file_size} bytes.")使用os.stat()的一个好处是可以一次性获取多个文件属性，减少了对文件系统的访问次数。但需要注意的是，这个方法在处理大量文件时可能会比os.path.getsize()慢一些，因为它需要获取更多的信息。
在实际应用中，选择哪种方法获取文件大小取决于具体的需求和性能要求。总的来说，os.path.getsize()和pathlib.Path.stat().st_size是获取单个文件大小的常用方法，而os.scandir()结合os.path.getsize()则适合批量处理文件。
最后，分享一个小技巧：如果你需要在脚本中频繁地获取文件大小，可以考虑将文件大小缓存起来，这样可以减少对文件系统的访问，提升脚本的执行效率。
希望这些方法和经验能帮助你在Python中高效地获取文件大小，无论是处理单个文件还是批量处理文件。
