mysql分解连接的总结(来自于高性能MySQL以及自己网站性能优化) 许多高性能的站点都用了“分解连接”技术，也就是把单个多表连接查询改成多个但表查询，然后在程序中合并数据，比如： select a.*,b.* from A a join B b on a.id = b.id 可以替换为: select a.*
mysql分解连接的总结(来自于高性能MySQL以及自己网站性能优化)许多高性能的站点都用了“分解连接”技术，也就是把单个多表连接查询改成多个但表查询，然后在程序中合并数据，比如：
select a.*,b.* from A a join B b on a.id = b.id
可以替换为:
select a.* from A;
select b.* from B;
然后再把数据通过程序合并。
可能有些人认为这太浪费了，把一个查询语句变成两条查询语句或者更多的查询语句了，如果哪位猿类这样想了，那你就应该继续往下看了。
将连接查询重构为多表查询，总体有以下性能优势：
一，缓存的效率更高。许多应用程序都直接缓存了表。
二，对MyISAM表来说，每个表查询可以更有效的利用表锁，因为查询会锁住单个表较短时间，而不是把所有表长时间锁住。
三，在程序端应用连接，可以更方便的扩展数据库，把不同的表放在不同的服务器上面。
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四，查询本身会更高效
五，可以减少多余的行访问。在应用程序端进行连接意味着每行数据只会访问一次，而连接从本质上来说是非正则化的，它会反复的访问同一行数据。基于同样的原因，这种重构方式可以减少网络流量和内存消耗。
那在什么时候在应用程序端进行连接效率更高呢？
一，可以缓存早期查询的大量数据
二，使用了多个MyISAM表
三，数据分布在不用的服务器上
四，对于大表，使用in()替换连接
五，一个连接引用了同一个表很多次
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