仔细看了一下hadoop pig 的udf 文档 在 Algebraic interface 设计上还是可以学习的。 一些聚合函数，如 SUM, COUNT 都得实现 Algebraic 接口 此接口要实现 三个方法，这三个方法都是返回具体实现的 class name 并且这些 class name都要实现 exec方法 public
仔细看了一下hadoop pig 的udf 文档 在 algebraic interface 设计上还是可以学习的。
一些聚合函数，如 SUM, COUNT 都得实现 Algebraic 接口
此接口要实现 三个方法，这三个方法都是返回具体实现的 class name
并且这些 class name都要实现 exec方法
public interface Algebraic{
public String getInitial();
public String getIntermed();
public String getFinal();
}
看 pig built in COUNT 的实现
这几个方法都可以对应对相关的hadoop 的map combine,reduce
map 对应 Initial
combine 对应 Intermed
reduce 对应 reduce
发现 java 的内部静态内还是很有用的
public class COUNT extends EvalFunc<Long> implements Algebraic{
public Long exec(Tuple input) throws IOException {return count(input);}
public String getInitial() {return Initial.class.getName();}
public String getIntermed() {return Intermed.class.getName();}
public String getFinal() {return Final.class.getName();}
static public class Initial extends EvalFunc<Tuple> {
public Tuple exec(Tuple input) throws IOException {return
TupleFactory.getInstance().newTuple(count(input));}
}
static public class Intermed extends EvalFunc<Tuple> {
public Tuple exec(Tuple input) throws IOException {return
TupleFactory.getInstance().newTuple(sum(input));}
}
static public class Final extends EvalFunc<Long> {
public Tuple exec(Tuple input) throws IOException {return sum(input);}
}
static protected Long count(Tuple input) throws ExecException {
Object values = input.get(0);
if (values instanceof DataBag) return ((DataBag)values).size();
else if (values instanceof Map) return new Long(((Map)values).size());
}
static protected Long sum(Tuple input) throws ExecException, NumberFormatException {
DataBag values = (DataBag)input.get(0);
long sum = 0;
for (Iterator (Tuple) it = values.iterator(); it.hasNext();) {
Tuple t = it.next();
sum += (Long)t.get(0);
}
return sum;
}
}
原文地址：Hadoop Pig Algebraic Interface, 感谢原作者分享。
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