3.1 单表查询 从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条，这个很简单，查询语句如下： select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ; 那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别： 通过如上可知，利用分
3.1 单表查询
从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条，这个很简单，查询语句如下：
select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ;
那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别：
通过如上可知，利用分区之后它只需扫描p16分区，访问的记录明显减少，所以性能自然有较大的提升：
无采用分区技术 采用分区技术
3.2 单表查询-BAD Case
若现在有如下查询：
select count(*) from salaries s where year(s.from_date)=1999;
那么它是否能够利用到分区技术呢，答案是否定的。为什么呢，因为分区中的key是s.from_date，而不是 year(s.from_date)，mysql并不能很智能地判断year是1999的，那么它就是分为p16分区，这个可以通过如下的查询计划可以证 实：
也就是其实它访问了所有的分区，所以并没有很好地利用分区功能，将SQL改写如下：
select count(*) from salaries s where year between '1999-01-01' and '1999-12-31' ;
则查询计划如下：
可知，书写正确的SQL可以完全表现出两种相差特别大的性能。
原文地址：MySQL 5.1分区技术初探（五）, 感谢原作者分享。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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