mongodb 聚合命令

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发布: 2016-06-07 16:34:47
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MongoDB中聚合主要用于处理数据,如统计平均值,求和等等,并返回计算后的数据结果。 1.?countcount函数返回指定集合中的数量。 db. mediaCollection.count()4 db. mediaCollection.find( { Publisher : "Apress", Type: "Book" } ).count()1 2. distinctdist

MongoDB中聚合主要用于处理数据,如统计平均值,求和等等,并返回计算后的数据结果。 1.?count count函数返回指定集合中的数量。
> db. mediaCollection.count()
4
> db. mediaCollection.find( { Publisher : "Apress", Type: "Book" } ).count()
1
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2. distinct distinct函数用来除重,找出所有不同的值。
> db. mediaCollection.distinct( "Title")
[ "Definitive Guide to MongoDB, the", "Nevermind" ]
> db. mediaCollection.distinct ("Tracklist.Title")
[ "In Bloom", "Smells like teen spirit" ]
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3. group group函数是类似于SQL的GROUP BY功能,虽然语法稍有不同。该命令的目的是返回分组的项目的数组。该函数有三个参数:?key, initial, ?reduce。 key参数指定要以什么来分组,如以标题进行分组。 initial参数每个分组reduce调用的初始值。 reduce参数同类元素放在一起,需要两个参数:当前被遍历的文档和聚集计数器对象。
> db. mediaCollection.group (
... {
... key: {Title : true},
... initial: {Total : 0},
... reduce : function (items,prev)
... {
... prev.Total += 1
... }
... }
... )
[
        {
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "Total" : 1
        },
        {
                "Title" : "Nevermind",
                "Total" : 2
        },
        {
                "Title" : null,
                "Total" : 1
        }
]
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除了key, initial, ?reduce参数,还可以指定三个可选参数:keyf,cond,finalize。 group函数目前不能在分片环境下使用,可以使用MapReduce函数来代替。
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