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python利用pymongo模块操作mongodb

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发布： 2016-06-07 16:37:00

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前段时间，公司的测试环境中的mongo数据有一部分要导入到线上的环境。开发给提供了一堆的ObjectId，而且要求导入到线上之后，这个ObjectId还不能变。于是我就想用python来查询并且导入到线上。顺便也学习下用python操作mongodb，结果遇到一个坑。这段时

前段时间，公司的测试环境中的mongo数据有一部分要导入到线上的环境。

开发给提供了一堆的ObjectId，而且要求导入到线上之后，这个ObjectId还不能变。

于是我就想用python来查询并且导入到线上。顺便也学习下用python操作mongodb，

结果遇到一个坑。

这段时间闲一些，于是就整理出来分享给大家。

Python对Excel操作详解中文WORD版

本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作，使用了xlrd、xlwt和xlutils模块。另外还演示了如何通过Tcl tcom包对excel操作。感兴趣的朋友可以过来看看

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一、首先是安装python的pymongo模块：

三种安装方式pip/easy_install/源码

	
	#//pip
	pip install pymongo

	#//easy_install
	easy_install pymongo

	#//源码
	wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-2.7.tar.gz
	tar zxvf pymongo-2.7.tar.gz
	cd pymongo-2.7
	python setup.py install

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原文地址：http://www.linuxyan.com/shell/320.html
二、使用：

	#!/usr/bin/python
	import pymongo
	import time
	conn = pymongo.Connection("127.0.0.1",27017)
	db = conn.test #连接库test
	db.authenticate("tage","123") #用户认证


	#//插入数据,_id自动创建
	post = {"id": "1",
            "author": "Mike",
            "text": "My first blog post!",
            "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
            "date": time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}
    posts = db.posts
	posts.insert(post) #把post数据插入posts聚合(表)中，返回一个ObjectId('...')
	

	#//批量插入(一个列表里面包含了2个字典),_id自动创建
	new_posts = [{"id": "2",
               "author": "Mike",
               "text": "Another post!",
               "tags": ["bulk", "insert"],
               "date": time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')},
              {"id": "3",
               "author": "Eliot",
               "title": "MongoDB is fun",
               "text": "and pretty easy too!",
               "date": time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}]
	posts = db.posts
	posts.insert(new_posts) #把new_posts数据插入posts聚合(表)中，返回2个ObjectId('...')


	#//删除数据
	db.posts.remove() #删除posts聚合(表)中所有数据
	db.posts.remove({'id':1}) #删除posts聚合(表)中id为1的数据


	#//更新数据
	db.posts.update({'id':1},{"$set":{"text":"cscscascs"}})  #更新一个value
	db.posts.update({'id':1},{"$set":{"text":"cscscascs","title":"test title"}})  #更新多个value


	#//查询数据
	db.collection_names()  #查询所有聚合名称
	db.posts.count() #统计posts聚合中的数据数量
	db.posts.find() #查询posts中所有内容
	db.posts.find_one({"author":"Mike"}) #根据条件查询posts中数据
	db.posts.find({"author":"Mike"}).sort('author')  #--默认为升序
	db.posts.find({"author":"Mike"}).sort('author',pymongo.ASCENDING)  #升序
	db.posts.find({"author":"Mike"}).sort('author',pymongo.DESCENDING) #降序

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三、遇到的坑
刚才插入数据成功的时候，会返回一个ObjectId(‘…’)
于是当我用{‘_id’:”ObjectId(‘…’)”}查询的时候缺什么都没查到
如下：

>>> import pymongo
>>> import time
>>> db = pymongo.Connection("192.168.xx.xx",27017).linuxyan
>>> posts = db.posts
>>> post = {"id": "1",
...         "author": "Mike",
...         "text": "My first blog post!",
...         "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
...         "date": time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}
>>> posts.insert(post)
ObjectId('53bd5a5fe138235f74b67563')

#//插入数据成功
#//利用{'author':'Mike'} 测试查询正常
>>> posts.find_one({'author':'Mike'})
{u'_id': ObjectId('53bd5a5fe138235f74b67563'), u'author': u'Mike',....}

#//利用{'_id':"ObjectId('53bd5a5fe138235f74b67563')"}查询为空
>>>posts.find_one({'_id':"ObjectId('53bd5a5fe138235f74b67563')"})	

#//如何利用ObjectId来查询？
>>> from bson import ObjectId
>>> posts.find_one({'_id':ObjectId('53bd5a5fe138235f74b67563')})  
{ u'_id': ObjectId('53bd5a5fe138235f74b67563'), u'author': u'Mike',....}
#//原来ObjectId是一个对象，而不是一个字符串，此时我只能"呵呵"，折腾两个多小时。

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