当Tomcat日志中出现“OutOfMemoryError”（OOM）时，通常表示Java虚拟机（JVM）在尝试分配内存时失败了。以下是一些应对OOM问题的步骤和建议：
1. 分析OOM的具体原因
- Heap空间不足：这是最常见的OOM原因。可以通过分析堆转储（Heap Dump）来找出占用内存最多的对象，从而确定是什么导致了内存泄漏或过度使用。
- 永久代/元空间不足：在Java 8及之前版本中，永久代空间不足会导致OOM。在Java 8及之后版本中，这个问题被元空间（Metaspace）取代。
- 线程栈溢出：如果线程栈大小设置过大，也可能导致OOM。
2. 解决OOM问题的步骤
2.1 增加JVM内存
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通过JVM参数调整：可以通过添加-Xmx
和-Xms 参数来增加JVM的最大和初始堆内存大小。例如： JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m"
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调整容器内存：如果Tomcat是作为容器（如Docker）运行的，可以在容器启动时设置内存限制。例如：
docker run -it --memory="1g" my_tomcat_image
2.2 分析堆转储
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使用工具分析：可以使用工具如jmap、jhat或VisualVM来分析堆转储。例如，使用jmap生成堆转储：
jmap -dump:live,format=b,file=heapdump.hprof
- 分析堆转储：使用jhat或VisualVM来分析堆转储文件，找出占用内存最多的对象。
2.3 检查内存泄漏
- 代码审查：检查代码中是否有内存泄漏的地方，例如长时间持有对象引用、静态集合类无限增长等。
- 使用专业工具：可以使用专业的内存分析工具如Eclipse MAT（Memory Analyzer Tool）来帮助分析堆转储。
2.4 优化应用程序
- 减少对象创建：优化代码，减少不必要的对象创建和销毁。
- 使用缓存：合理使用缓存机制，避免重复创建对象。
- 优化数据结构：选择合适的数据结构，避免内存浪费。
2.5 调整线程栈大小
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通过JVM参数调整：可以通过添加-Xss
参数来调整线程栈大小。例如： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xss256k"
3. 监控和预防
- 监控JVM内存使用：使用监控工具如Prometheus、Grafana等来实时监控JVM的内存使用情况。
- 定期分析日志：定期分析Tomcat和JVM的日志，及时发现和处理潜在的内存问题。
4. 其他建议
- 扩容：如果应用程序的内存需求确实很大，可以考虑增加服务器资源，进行水平扩展。
- 使用JVM调优工具：使用JVM调优工具如JProfiler、YourKit等进行深入的性能分析和调优。
通过以上步骤，可以有效地应对和解决Tomcat日志中出现的OOM问题。根据具体情况选择合适的解决方案，可以有效提升系统的稳定性和性能。
