监控服务器的关键指标包括cpu使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务,常用python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime,脚本结构应包含数据采集、阈值判断、告警方式和定时执行,例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉webhook发送告警消息,确保监控脚本稳定且实用。
服务器监控是运维工作中最基础也最关键的一环,而用 Python 写监控脚本,不仅灵活,还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的 Python 服务器监控脚本。
在写脚本之前,得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括:
这些指标能帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂了。比如内存使用超过90%时触发告警,就能提前避免问题。
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Python 有很多现成的模块可以用来获取系统信息,常用的有:
其中,psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码:
import psutil print(psutil.cpu_percent(interval=1))
一个基本但实用的监控脚本,建议包含以下几个部分:
举个简单的例子:当磁盘使用超过95%时打印警告信息。
import psutil def check_disk_usage(): disk = psutil.disk_usage('/') if disk.percent > 95: print(f"【警告】根分区使用率已达 {disk.percent}%!") check_disk_usage()
你可以把这个函数封装起来,加上日志记录、告警通知等功能。
监控不报警等于白搭。你可以根据自己的基础设施选择告警方式:
以钉钉为例,可以通过 Webhook 发送 Markdown 消息,格式清晰又醒目。
基本上就这些。监控脚本不需要太复杂,但关键是要稳定、易维护、能真正帮你发现问题。掌握了这些思路,你就可以根据自己服务器的实际情况来定制脚本了。
以上就是Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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