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Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写

尼克
发布: 2025-06-07 21:51:01
原创
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监控服务器的关键指标包括cpu使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务,常用python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime,脚本结构应包含数据采集、阈值判断、告警方式和定时执行,例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉webhook发送告警消息,确保监控脚本稳定且实用。

Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写

服务器监控是运维工作中最基础也最关键的一环,而用 Python 写监控脚本,不仅灵活,还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的 Python 服务器监控脚本。


监控哪些指标最实用?

在写脚本之前,得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括:

  • CPU 使用率
  • 内存使用情况
  • 磁盘空间占用
  • 网络流量(发送/接收)
  • 进程状态或异常服务

这些指标能帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂了。比如内存使用超过90%时触发告警,就能提前避免问题。

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用什么库?简单又稳定

Python 有很多现成的模块可以用来获取系统信息,常用的有:

  • psutil:这个库几乎涵盖了所有你需要的系统监控功能,支持跨平台。
  • platform:获取操作系统版本等基本信息。
  • smtplib 或 requests:用于发送邮件或调用 Webhook 告警。
  • time / datetime:定时任务和记录时间戳会用到。

其中,psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码:

import psutil
print(psutil.cpu_percent(interval=1))
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怎么设计监控脚本的结构?

一个基本但实用的监控脚本,建议包含以下几个部分:

  • 数据采集:用 psutil 获取各项指标
  • 阈值判断:比如内存超过90%,触发告警
  • 告警方式:发邮件、发钉钉消息、写日志等
  • 定时执行:可以用 crontab 或者写个循环加 sleep

举个简单的例子:当磁盘使用超过95%时打印警告信息。

import psutil

def check_disk_usage():
    disk = psutil.disk_usage('/')
    if disk.percent > 95:
        print(f"【警告】根分区使用率已达 {disk.percent}%!")

check_disk_usage()
登录后复制

你可以把这个函数封装起来,加上日志记录、告警通知等功能。


告警怎么发才靠谱?

监控不报警等于白搭。你可以根据自己的基础设施选择告警方式:

  • 邮件通知:适合企业环境,配置 SMTP 即可
  • 钉钉/企业微信机器人:适合团队协作,实时推送
  • 写入日志文件 + 日志分析系统:便于长期追踪

以钉钉为例,可以通过 Webhook 发送 Markdown 消息,格式清晰又醒目。


基本上就这些。监控脚本不需要太复杂,但关键是要稳定、易维护、能真正帮你发现问题。掌握了这些思路,你就可以根据自己服务器的实际情况来定制脚本了。

以上就是Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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