使用try-catch捕获异常，防止程序崩溃并记录错误信息，但无法处理语法或致命错误；2. 设置全局异常与错误处理器，通过set_exception_handler和set_error_handler配合register_shutdown_function，确保各类错误均可被捕获；3. 结合日志系统和监控工具如sentry、elk stack等，实现错误集中化、可视化管理；4. 建立定期检查与告警机制，通过邮件、钉钉通知及prometheus+grafana监控指标变化，主动发现高频错误并优先修复。以上四步构建了php生产环境实时错误捕获的完整方案，保障服务稳定性。
在生产环境中，PHP程序难免会出现各种错误，比如语法问题、逻辑异常或者外部服务调用失败。如果这些错误没有被及时发现和处理，可能会影响用户体验甚至导致业务损失。所以，建立一套有效的异常监控机制，是保障线上服务稳定运行的关键。
下面从几个实用角度出发，讲讲如何在PHP项目中实现生产环境的实时错误捕获。
1. 使用try-catch捕获异常
这是PHP中最基本也是最常用的异常处理方式。通过将可能出现问题的代码包裹在try块中，并在catch中处理异常，可以防止程序崩溃，并记录错误信息。
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try {
// 可能会出错的代码
$result = someFunctionThatMightFail();
} catch (Exception $e) {
// 记录日志或上报异常
error_log("Caught exception: " . $e->getMessage());
}但需要注意的是，不是所有错误都会抛出异常。例如Parse Error（语法错误）或Fatal Error（致命错误）不会进入catch块，这时候就需要配合全局错误处理机制。
建议：
- 在关键流程中使用try-catch，比如数据库操作、API调用等。
- 不要盲目catch所有异常而不做任何处理。
- 捕获后尽量记录详细的上下文信息，便于后续排查。
2. 设置全局异常与错误处理器
除了try-catch，我们还可以设置自定义的全局异常处理器和错误处理器，这样即使是未被捕获的异常或非异常类错误也能被记录下来。
set_exception_handler(function ($exception) {
// 处理未捕获的异常
error_log("Uncaught exception: " . $exception->getMessage());
});
set_error_handler(function ($errno, $errstr, $errfile, $errline) {
// 处理错误，如E_WARNING、E_NOTICE等
error_log("Error [$errno] $errstr in $errfile on line $errline");
});注意点：
-
set_error_handler不能捕获所有的错误类型，比如E_ERROR、E_PARSE这些级别需要配合register_shutdown_function()来处理。 - 最好将错误信息集中发送到统一的日志系统或监控平台。
3. 结合日志系统和监控工具
光靠写入本地日志是不够的，尤其是在多服务器部署的情况下。为了做到“实时”监控，我们需要将错误信息集中化、可视化。
常见的做法包括：
- 将错误日志写入远程日志系统，比如ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）
- 接入第三方监控平台，如Sentry、Bugsnag、Datadog等，它们支持自动采集异常并提供告警功能
- 使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）异步发送错误日志，避免影响主流程性能
以Sentry为例，只需要引入SDK并在入口文件中初始化即可：
use Sentry\State\Scope;
require_once 'vendor/autoload.php';
Sentry\init(['dsn' => 'your_sentry_dsn_here']);
// 触发一个测试异常
throw new Exception("This is a test exception for Sentry");Sentry会自动捕获这个异常，并在后台展示堆栈信息、请求上下文等数据，方便快速定位问题。
4. 定期检查与告警机制
即使有了完善的日志收集和异常上报机制，也不能完全依赖“被动发现”。定期检查日志、设置阈值告警，有助于提前发现问题。
比如：
- 配置邮件/钉钉/企业微信通知，当某类错误数量超过阈值时触发
- 使用Prometheus+Grafana做指标监控，观察错误率变化趋势
- 对高频报错接口进行分析，优先修复影响面大的问题
基本上就这些。做好异常监控并不是什么高难度的事情，但容易因为疏忽而遗漏关键环节。只要把日志记录、异常捕获、集中上报这三步走扎实了，就能大幅提升系统的可观测性。
