正则表达式是python中处理文本的强大工具,通过re模块实现字符串匹配、查找和替换。基本字符匹配如a只匹配字母a,而元字符如.匹配任意字符,\d匹配数字,\w匹配单词字符,\s匹配空白符,若需匹配元字符本身则使用转义,例如用.匹配点号。例如,手机号可表示为r'\d{11}'。分组用()实现,如r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})'提取年月日,也可命名分组如(?p
正则表达式是处理文本的强大工具,尤其在Python中,通过re模块可以灵活地进行字符串匹配、查找和替换。掌握它的基本规则和用法,能极大提升数据清洗、日志分析等任务的效率。
正则最基础的是字符匹配,比如写一个a就只会匹配字母a。但真正有用的是元字符,它们有特殊含义。例如:
如果你要匹配这些元字符本身,比如想查找一个点号.,就需要用\.来转义。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
举个例子,想匹配手机号码(假设是11位数字),可以写成:
import re pattern = r'\d{11}' text = '我的电话是13812345678' match = re.search(pattern, text)
这样就能提取出电话号码。
有时候我们不只是要判断是否匹配,还想从中提取特定部分。这时候可以用分组,用小括号()包裹需要的部分。
比如你想从一段文本中提取年月日:
pattern = r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})' text = '日期是 2024-03-15' match = re.search(pattern, text) year, month, day = match.groups()
这里每个括号就是一个分组,分别对应年、月、日。你也可以给分组命名,比如:
pattern = r'(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})'
这样之后可以通过名字访问:
match.group('year') # 返回 '2024'
正则虽然强大,但也容易踩坑。以下是一些实用建议:
举个小例子:你想匹配以“hello”开头、以“world”结尾的句子,可以写成:
pattern = r'^hello.*world$'
但如果中间可能有多行,应该加上re.DOTALL:
re.search(pattern, text, re.DOTALL)
Python的re模块有几个常用的函数,用途各有不同:
基本上就这些核心功能了,熟练掌握后就可以应对大多数文本处理场景。
以上就是Python正则表达式完全指南 Python正则匹配规则详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号