Python数据库连接操作 Python数据库交互常用模块解析

裘德小鎮的故事
发布: 2025-06-09 22:39:01
原创
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python操作数据库常用模块包括sqlite3、pymysql、mysqlclient、psycopg2及sqlalchemy。1. sqlite3适用于本地开发或小型项目,使用流程为连接数据库→创建游标→执行sql→提交事务→关闭连接;2. pymysql和mysqlclient用于mysql操作,区别在于pymysql是纯python实现而mysqlclient是c扩展,参数占位符前者用%s后者可用%s或?;3. psycopg2支持postgresql,提供事务控制、异步查询等高级特性,并可通过dictcursor返回字典结果;4. sqlalchemy作为orm工具可映射数据库表为类,简化数据库交互,支持多种数据库后端并提升代码可读性

Python数据库连接操作 Python数据库交互常用模块解析

Python 要跟数据库打交道,离不开几个常用模块。不管是做数据分析、Web 后端,还是自动化脚本,掌握这些模块能让你事半功倍。

1. sqlite3:轻量级数据库操作首选

SQLite 是一个嵌入式数据库,不需要独立的服务进程,特别适合本地开发或小型项目。Python 自带 sqlite3 模块,开箱即用。

使用流程一般是这样:

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  • 连接数据库(如果文件不存在会自动创建)
  • 创建游标对象
  • 执行 SQL 语句
  • 提交事务(执行增删改时)
  • 关闭连接

举个例子,假设你要插入一条用户数据:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Alice",))
conn.commit()
登录后复制

记得每次执行完写操作都要 commit(),否则不会保存。读取的话可以直接 execute().fetchall()。

2. pymysql 和 mysqlclient:操作 MySQL 的两种方式

如果你用的是 MySQL 数据库,常用的 Python 模块有两个:pymysql 和 mysqlclient。前者是纯 Python 实现,安装方便;后者是 C 扩展,性能更好一些。

两者的使用方式差不多,都是先建立连接,再执行 SQL。比如用 pymysql 插入数据:

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (%s)", ("Bob",))
conn.commit()
登录后复制

区别主要在参数占位符上:pymysql 用 %s,而 mysqlclient 可以用 %s 或 ?,看你的习惯。

另外,这两个模块默认不是“自动提交”的,所以写操作之后别忘了调用 commit()。

3. psycopg2:连接 PostgreSQL 的利器

PostgreSQL 在中大型项目中很常见,Python 下最主流的连接模块就是 psycopg2。它支持很多高级特性,比如事务控制、异步查询等。

基本使用方式和前面类似,但要注意几点:

  • 参数占位符用 %s
  • 查询结果默认返回元组,可以用 cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor 让结果变成字典形式

示例代码如下:

import psycopg2
from psycopg2 import extras

conn = psycopg2.connect("dbname=testdb user=postgres password=secret")
cursor = conn.cursor(cursor_factory=extras.DictCursor)

cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (1,))
row = cursor.fetchone()
print(row['name'])  # 输出用户名
登录后复制

这个模块对类型转换也做得比较好,比如日期、JSON 类型都能自动处理。

4. ORM 工具:SQLAlchemy 简化数据库交互

如果你不想手写太多 SQL,可以考虑用 ORM(对象关系映射)工具,其中最流行的就是 SQLAlchemy。

它的优势在于:

  • 把数据库表映射成类,操作对象就像操作数据一样
  • 支持多种数据库后端(MySQL、PostgreSQL、SQLite 等)
  • 查询语句更直观,可读性强

简单看一下怎么定义模型并插入数据:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name="Charlie")
session.add(new_user)
session.commit()
登录后复制

虽然一开始学习成本高一点,但一旦上手,维护起来比原始 SQL 方便很多。


基本上就这些。不同场景下选合适的模块很重要:小项目用 sqlite3,MySQL 用 pymysql 或 mysqlclient,PostgreSQL 推荐 psycopg2,复杂业务建议上 SQLAlchemy。

以上就是Python数据库连接操作 Python数据库交互常用模块解析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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