索引是提升数据库查询速度的关键。它像书的目录一样，帮助数据库快速定位数据，避免全表扫描。常见类型包括主键索引、唯一索引、普通索引和复合索引。选择合适字段建立索引应优先考虑频繁查询条件、连接字段和排序分组字段；不适合加索引的情况包括重复率高、很少查询或小数据量表的字段。使用复合索引时需遵循最左匹配原则，避免冗余与过度索引。可通过explain、show index等工具查看和优化现有索引，并定期清理无效索引以提升性能。
在PHP项目中，数据库查询性能直接影响整体系统效率。很多人以为优化SQL语句就够了，但其实合理的索引设计才是提升查询速度的关键。用对了索引，查询可以快几倍甚至几十倍；用错了，反而可能拖慢写入、浪费资源。
什么是索引？为什么它能提高查询速度？
简单来说，索引就像书的目录，帮助数据库快速定位到你要的数据，而不是一行行地去扫描。没有索引的情况下，数据库会进行全表扫描，数据量越大，查询越慢。
常见的索引类型包括：
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- 主键索引（PRIMARY）
- 唯一索引（UNIQUE）
- 普通索引（INDEX）
- 复合索引（多个字段组合）
举个例子：你有一个用户表users，里面有10万条记录，当你执行 SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com'，如果email字段没有索引，数据库就得逐条比对，直到找到目标。但如果email上有索引，就能直接跳到对应位置，效率大大提升。
如何选择合适的字段建立索引？
不是所有字段都适合加索引。通常我们优先考虑以下几种情况：
- 频繁用于查询条件的字段：比如用户的登录名、订单状态等
- 连接操作中的关联字段：如外键、订单与用户的关联ID
- 排序和分组字段：比如经常使用ORDER BY create_time的情况
但也有一些不适合加索引的情况：
- 数据重复率高的字段，比如性别（男/女）
- 很少被查询的字段
- 表数据量非常小（比如几百条），这时候索引反而影响写入性能
建议做法是：先分析慢查询日志，找出耗时较长的SQL，再根据WHERE、JOIN、ORDER BY等部分判断是否缺少合适索引。
复合索引的使用技巧与注意事项
复合索引是指在多个字段上创建的索引，例如 (user_id, status)。它的优势在于可以同时加速涉及这几个字段的查询。
但使用时要注意几点：
- 索引顺序很重要：最左匹配原则。比如你建了
(a, b, c)的复合索引，只有当查询条件包含a，或者a+b，或者a+b+c时才会命中这个索引。 - 不要盲目给所有字段都加索引，这样会增加存储开销，并且影响INSERT、UPDATE的速度。
- 避免冗余索引，比如已经有了
(a, b)，又单独为a建一个索引，就有点多余了。
举个例子：如果你经常查询某个用户的订单状态，那么 (user_id, status) 是一个不错的复合索引。但如果只查status，这个索引就不会起作用。
怎么查看和优化现有索引？
MySQL提供了一些工具可以帮助你查看索引的使用情况：
-
EXPLAIN SELECT ...可以看到查询是否使用了索引 -
SHOW INDEX FROM table_name查看当前表有哪些索引 - 使用慢查询日志配合分析工具（如pt-query-digest）找出需要优化的SQL
实际操作建议：
- 定期检查大表的索引结构
- 删除不再使用的索引
- 对于高并发写入的表，适当减少不必要的索引
- 使用覆盖索引（Covering Index）来避免回表查询
基本上就这些。索引优化不复杂，但容易忽略细节，特别是在业务快速增长阶段，定期回顾和调整索引策略是非常有必要的。
