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HDFS如何在Linux中进行数据压缩

星降

发布： 2025-06-11 12:48:02

原创

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hdfs如何在linux中进行数据压缩

在Linux系统里，有多种方式能够实现HDFS（Hadoop分布式文件系统）的数据压缩。以下是几种常见的操作方法与步骤：

1. 利用Hadoop内置的压缩功能

Hadoop自身配备了若干压缩工具，比如hadoop-compression-codec。通过这些工具可以轻松完成文件的压缩与解压任务。

文件压缩示例

hadoop jar hadoop-compression-codec.jar -compress  <output_file></output_file>

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文件解压缩示例

hadoop jar hadoop-compression-codec.jar -decompress  <output_file></output_file>

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2. 借助Linux终端指令集

还可以运用Linux下的命令行程序如gzip、bzip2、xz来进行文件的压缩与解压缩。

gzip压缩操作

gzip

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此操作会产生一个名为“.gz”的压缩文件。

gzip解压缩操作

gunzip

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bzip2压缩操作

bzip2

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执行后将创建一个以“.bz2”结尾的压缩文件。

bzip2解压缩操作

bunzip2

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xz压缩操作

xz

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该过程会生成一个“.xz”格式的压缩文件。

3. 运用HDFS特定指令

HDFS同样提供了专门的命令用于处理压缩过的文件。

将本地文件上传并压缩至HDFS

hadoop fs -put <local_file><hdfs_destination>
hadoop fs -copyFromLocal <local_file><hdfs_destination></hdfs_destination></local_file></hdfs_destination></local_file>

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从HDFS下载并解压缩文件

hadoop fs -get <hdfs_source><local_destination>
hadoop fs -copyToLocal <hdfs_source><local_destination></local_destination></hdfs_source></local_destination></hdfs_source>

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4. 在Hadoop Streaming中启用压缩

当利用Hadoop Streaming执行MapReduce任务时，可在配置文件中设定相应的压缩参数。

MapReduce作业配置示例

在job.conf文件内加入如下设置：

<property><name>mapreduce.map.output.compress</name><value>true</value></property><property><name>mapreduce.map.output.compress.codec</name><value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value></property>

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