mysql性能监控是运维调优的基础环节,必须依赖数据而非经验。常用工具分为命令行类(如top/htop、iostat、vmstat、show status、show processlist)和图形化系统(如prometheus+grafana、zabbix、pmm、mem)。应重点关注连接数、qps、tps、慢查询数、innodb缓冲池命中率、临时表创建次数、锁等待与死锁等指标。告警应基于历史数据设定阈值,优先关注关键问题,避免“告警疲劳”。监控数据建议保留60~90天,兼顾排障与趋势分析。
MySQL的性能监控不是可有可无的事,而是运维和调优中非常基础的一环。光靠经验判断不够,得看数据说话。常用的做法是用一些工具收集指标、分析趋势,找出瓶颈所在。本文就聊聊几个常用的监控工具以及你该关注哪些关键指标。
目前市面上主流的MySQL监控工具大致可以分为两类:命令行类工具 和 可视化监控系统。
命令行工具:
图形化监控系统:
如果你只是想快速上手,PMM是个不错的选择;如果已经有一套运维体系,那用Prometheus+Grafana更灵活。
监控工具装好了,但不知道看什么等于白搭。下面这些指标是你日常排查问题时最常需要关注的:
连接数(Threads_connected)
QPS(Queries per second)与TPS(Transactions per second)
慢查询数量(Slow_queries)
InnoDB缓冲池命中率(InnoDB Buffer Pool Hit Ratio)
临时表创建次数(Created_tmp_tables)
锁等待与死锁(Table_locks_waited、InnoDB_row_lock_waits)
这些指标最好结合时间序列来看,单点数值意义不大。比如某个时刻QPS突然飙升,同时慢查询数也上升,那就要查当时执行的SQL有没有问题。
监控的目的不只是“看看”,更重要的是提前发现问题。你可以根据历史数据设定阈值,一旦超过就触发告警。
常见的告警场景包括:
不同的监控系统设置方式略有不同,但基本逻辑是一样的:选择指标 → 设置阈值 → 触发通知方式(邮件、钉钉、企业微信等)。
建议不要一开始就设置太多告警,容易造成“告警疲劳”。先挑几个最关键、最容易出问题的来监控,稳定后再逐步扩展。
监控数据保留周期也是一个容易忽略的问题。短期数据(如最近7天)用于实时排障没问题,但如果要做长期趋势分析,至少要保留几个月的数据。
一般来说,保留60~90天是一个比较合理的平衡点,既能满足排障需求,又不至于占用太多资源。
基本上就这些内容了。监控工具选对、指标看得准、告警设得合理,MySQL的运行状态就能掌握在自己手里,出了问题也不至于手忙脚乱。
以上就是MySQL中性能监控工具 常用监控工具与性能指标解读的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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