在mysql中,使用explain分析查询执行计划是优化性能的重要手段。首先,要查看type字段是否为全表扫描(all),应尽量避免;其次,检查key字段是否命中正确的索引,若possible_keys有值但key为空则未使用索引;再看rows数值越小越好;最后关注extra字段,出现using filesort或using temporary需优化。1. 没用上索引时,检查where条件、避免函数操作、or使用及类型不匹配;2. 出现filesort可添加排序索引或调整排序方式;3. 出现temporary可为group by字段加索引或减少去重操作;4. rows过大时可细化where条件、使用覆盖索引或优化分页逻辑。此外,合理使用复合索引、定期分析表并养成使用explain的习惯也有助于发现潜在问题。

在MySQL中,优化查询性能是数据库调优的重要一环。EXPLAIN 是我们分析SQL执行效率最常用、最直接的工具之一。它能让我们看到一条SQL语句在执行前的“计划”,比如是否使用了索引、扫描了多少行、是否进行了临时表排序等。
执行 EXPLAIN SELECT ... 后,会返回多个字段,每个字段都有特定含义:
这部分内容虽然看起来技术性较强,但理解这些字段可以帮助你快速判断查询是否存在性能问题。
当你看到一个EXPLAIN结果时,可以重点关注以下几个点:
举个例子,如果你写了一个带有 ORDER BY 的查询,但又没有合适的索引支持排序字段,那么 Extra 就可能出现 Using filesort,这时候就需要考虑添加组合索引或者调整排序字段顺序。
WHERE YEAR(create_time) = 2024,这种情况下无法使用索引;WHERE id = '123'(假设id是整型),也会导致索引失效。基本上就这些。EXPLAIN 并不是万能的,但它是一个非常实用的起点。只要养成查看执行计划的习惯,很多性能问题都能提前发现。
以上就是MySQL中执行计划解读 EXPLAIN分析查询性能的方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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