在Linux操作系统下配置PyTorch及其所需依赖，可参考以下流程操作：
确认已安装Python及pip工具。多数现代Linux发行版通常预装了Python，不过pip可能需要单独安装。
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip
为避免依赖冲突，推荐创建独立的虚拟环境。
python3 -m venv pytorch-env source pytorch-env/bin/activate
PyTorch支持多种安装途径，比如利用pip安装预构建的二进制文件或是从源码构建。这里展示的是基于pip的安装方法：
前往PyTorch官网挑选合适的安装指令。下面列出几个常见例子：
CUDA 11.7:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
CUDA 11.6:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
CPU版本:
pip install torch torchvision torchaudio
完成安装后，执行以下命令来确认PyTorch安装无误：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 判断CUDA是否可用
依据具体项目需求，或许还需添加更多模块。例如，若需使用OpenCV，则运行如下命令：
pip install opencv-python
定时升级依赖项有助于保障安全性与兼容性：
pip install --upgrade pip pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install -U
遵循上述步骤，应当能够在Linux环境中顺利部署PyTorch及其依赖组件。如遇难题，可查阅PyTorch官方文档或参与相关社区讨论获取支持。
以上就是Linux中PyTorch的依赖怎么装的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告![ThinkPHP5快速开发企业站点[全程实录]](https://img.php.cn/upload/course/000/000/068/6253d918a3ce7278.png)
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
761
