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希捷 30TB 硬盘通过超聚变测试,用实力破除存储“容量焦虑” !

花韻仙語

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发布时间:2025-06-20 14:08:42

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来源于php中文网

原创

在数智化浪潮席卷全球的当下,数据作为人工智能发展的“核心资源”,正以前所未有的速度激增。根据 idc 预测,到 2028 年,全球将生成高达 394zb 的数据量,其中生成式 ai 贡献超过 100zb。面对如此迅猛的数据增长趋势,如何高效管理并存储海量信息,已成为云服务与基础设施提供商亟需解决的关键问题。

中关村在线注意到,在数据爆发的大背景下,机械硬盘正在加速技术革新以提升存储能力。以希捷为例,其推出的银河 Exos M 30TB 硬盘依托热辅助磁记录(HAMR)技术打造的魔彩盒 3+(Mozaic 3+)平台,实现了存储密度的重大飞跃。目前,希捷已联合超聚变完成该产品在真实业务环境中的测试,验证了其出色的性能和部署价值。

 希捷 30TB 硬盘通过超聚变测试,用实力破除存储“容量焦虑” !

数据洪流之下:希捷机械硬盘的容量突破战

尽管固态硬盘日益普及,但在全球数据激增的趋势下,完全依赖固态存储并不现实。从成本角度看,机械硬盘具备明显优势,更适合大规模数据的长期存储。从数据分层角度来看,冷数据占据最大比例且需要长时间保存,而机械硬盘凭借大容量特性成为主流选择,因此突破容量限制成为其发展重点。

希捷正是瞄准这一方向展开攻坚。其推出的 30TB 机械硬盘,并在实际应用中完成测试,正是应对 AI 时代数据爆炸的“关键之作”。该硬盘基于搭载 HAMR 技术的魔彩盒 3+ 平台打造,显著提升了单位存储密度,不仅实现单盘 30TB 容量,在相同数据中心空间内提升 3 倍存储能力,同时每 TB 成本降低 25%,功耗节省达 60%,实现能效双优。

中关村在线认为,这对致力于实现“双碳”目标的企业而言,无疑是推动绿色转型和效率提升的重要助力。更重要的是,该硬盘支持 250 万小时平均无故障运行(MTBF),在高并发读写场景中表现稳定,为大模型训练、边缘推理、超高清视频存储等数据密集型应用提供可靠支撑。如今,通过与超聚变的深入测试,希捷展示了其在 AI 生态构建中的强大数据基础设施能力。

 希捷 30TB 硬盘通过超聚变测试,用实力破除存储“容量焦虑” !

值得关注的是,随着技术演进,希捷在机械硬盘容量上的突破仍在继续——据此前公布的技术路线图,希捷已向部分客户交付 36TB 的 Exos M 硬盘,并计划于 2026 年推出 50TB 版本。未来还将推出 60TB 乃至 100TB 的产品。

边缘与核心协同驱动:超聚变持续升级存储能力

作为全球领先的算力基础设施与服务提供商,超聚变的业务涵盖算力、城市数字化、智慧能源等多个领域,广泛应用于智慧城市、AIoT 和智算中心等典型场景。近年来,随着数智化深入推进,数据呈现指数级增长,大模型在云边端全场景的发展对基础设施架构提出了更高要求。在海量数据存储需求与边缘节点与核心平台协同并存的背景下,超聚变对高密度、低功耗、高可靠的存储系统提出更严格的技术标准和部署规范。

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由此可以看出,高可靠性、低能耗、大容量已成为新一代基础设施的核心需求。在此背景下,超聚变率先完成了对希捷银河 30TB 硬盘的测试验证。据悉,此次测试历时四个月,覆盖 FusionServer 2288H V7、FusionServer 5288 V7、FusionServer 5298 V7 三大主力机型平台,模拟智慧城市、AIoT、智算中心等复杂负载环境,重点评估其在真实业务场景中的适配性与稳定性。

 希捷 30TB 硬盘通过超聚变测试,用实力破除存储“容量焦虑” !

在性能方面,实测数据显示传输速率达到设计指标,在 xFusion 场景下完全满足业务需求。混合 IO 场景中,硬盘在高负载下保持稳定,无性能下降现象。在可靠性与兼容性方面,通过 RAID/HBA 多种配置组合测试,在系统重启、链路复位等操作中,硬盘未出现异常掉盘,数据一致性得到保障。此外,希捷与超聚变还联合进行了整机振动优化,确保多盘位环境下的机械稳定性。

超聚变生产采购认证部部长梁多伦表示:“测试结果表明,该产品不仅显著提升了单位空间的存储能力,还在功耗控制和运维效率方面表现出色。这对我们构建下一代智能计算基础设施具有重要意义,尤其有助于提升整体部署密度与系统扩展能力。”

技术与生态双轮驱动:打造 AI 时代存储基石

希捷银河 Exos 30TB 机械硬盘通过超聚变的测试验证,不仅是对其技术可靠性的认可,更是对 AI 时代数据存储需求的精准回应——在数据爆炸式增长的背景下,唯有兼具大容量、高效率与高可靠性的存储方案,才能支撑 AI 发展的无限可能。

对希捷而言,与超聚变的合作延续了“技术研发 + 场景落地”的深度协同模式,体现了技术创新与生态联动的双重驱动。这种合作不仅验证了机械硬盘在复杂业务场景中的稳定性,也为后续技术演进提供了真实数据支撑。

可以预见,未来随着更高容量硬盘的推出,数据中心的空间占用与部署成本将进一步降低,而与 AI 产业链上下游的深度协作,也将加快智能存储解决方案的生态构建进程。

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