sql查询中“不等于”有三种标准写法：1. !=；2. ；3. not column = value。选择方式取决于个人习惯和数据库兼容性，其中!=和最常见，而not写法更明确但冗长。性能上，现代数据库优化器通常会将三者优化为相同执行计划，但在复杂或老旧系统中可能有差异，建议使用explain等工具分析。处理null值时需注意，这三种操作符均无法正确识别null，必须配合is null或is not null使用。不同数据库均支持!=和，但为提高可移植性，推荐使用sql标准的，避免非标准符号如^=或!。实际开发中应保持团队统一并参考数据库文档。
SQL查询中不等于的表示方法有多种，主要有!=、 和 NOT column = value 这三种。选择哪种方式取决于个人习惯和数据库系统的兼容性，但通常 != 和 是最常见的。
SQL不等于查询的3种标准写法
SQL提供了多种方式来表达“不等于”的条件，以下是三种常见的写法，以及一些需要注意的地方。
如何选择合适的“不等于”操作符？
选择哪个“不等于”操作符，更多的是个人或团队的偏好，以及数据库系统的兼容性。!= 可能是最常见的，也比较容易理解，但 在某些数据库系统中可能更受推荐。NOT column = value 这种写法更明确，但稍微冗长一些。
在实际项目中，保持一致性很重要。如果团队已经有统一的编码规范，最好遵循规范。如果没有，可以根据自己的喜好选择一种，并在团队内推广。
性能影响：不同的“不等于”写法性能一样吗？
理论上，现代数据库的查询优化器应该能够将这三种写法优化成相同的执行计划。也就是说，在大多数情况下，它们的性能差异可以忽略不计。
但实际情况可能会有所不同。某些老旧的数据库系统，或者在非常复杂的查询场景下，不同的写法可能会导致不同的执行计划，从而影响性能。
因此，在对性能有较高要求的场景下，最好使用数据库的性能分析工具（如MySQL的EXPLAIN），来比较不同写法的执行计划，选择性能最佳的写法。
另外，尽量避免在WHERE子句中使用NOT操作符，因为它可能会导致全表扫描，降低查询效率。如果必须使用，可以考虑使用索引来优化查询。
NULL值的处理：如何正确处理NULL值？
这是使用“不等于”操作符时最容易犯错的地方。在SQL中，NULL表示未知值，它既不等于任何值，也不不等于任何值。因此，使用!=、 或 NOT column = value 都无法正确处理NULL值。
例如，假设有一个users表，其中email列允许为NULL。如果执行以下查询：
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com';
这条语句只会返回email不等于'test@example.com'的记录，而email为NULL的记录会被忽略。
要正确处理NULL值，需要使用IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。例如，要查询email不等于'test@example.com'且不为NULL的记录，可以使用以下语句：
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com' AND email IS NOT NULL;
这条语句会返回所有email不等于'test@example.com'且email不为NULL的记录。
如果需要查询email不等于'test@example.com'或email为NULL的记录，可以使用以下语句：
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com' OR email IS NULL;
这条语句会返回所有email不等于'test@example.com'或email为NULL的记录。
总而言之，在处理NULL值时，一定要特别小心，避免出现意想不到的结果。
不同数据库系统中的兼容性问题
虽然 != 和 是SQL标准中的“不等于”操作符，但不同的数据库系统对它们的支持程度可能有所不同。大部分主流数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）都支持这两种写法。
不过，为了提高代码的可移植性，建议尽量使用SQL标准中定义的写法，即 。这样可以减少在不同数据库系统之间迁移代码时出现问题的可能性。
此外，某些数据库系统可能还支持其他非标准的“不等于”操作符。例如，在一些老旧的数据库系统中，可能使用 ^= 或 ! 来表示“不等于”。但这些写法不推荐使用，因为它们不符合SQL标准，可移植性较差。
总之，在编写SQL语句时，最好查阅目标数据库系统的官方文档，了解其支持的“不等于”操作符，并选择最符合SQL标准且兼容性最好的写法。
