结论:sql中筛选不在列表里的数据可用not in、not exists、left join或临时表,大数据量需注意性能。not in简单直接但效率可能不足,尤其大列表;not exists通常性能更优,尤其子查询数据多时;left join通过连接临时表筛选为空的行;创建临时表存储排除值可提升复用效率;not in在有索引且无null值时仍可用,但可能失效;not exists理论上避免全表扫描,实际性能取决于数据库优化器;选择方法时应根据数据量、索引和场景决定;此外还可考虑not between或数组函数等其他方法。
直接说结论:SQL里筛选不在某个列表里的数据,除了用NOT IN,还可以考虑NOT EXISTS、LEFT JOIN 或者临时表,大数据量时尤其要注意性能优化。
解决方案:
最常见的办法是NOT IN,简单直接,但效率嘛,有时候不太给力,尤其列表贼大的时候。
SELECT * FROM your_table WHERE column_name NOT IN (value1, value2, value3, ...);
NOT EXISTS通常来说性能会更好一些,尤其是在子查询返回大量数据时。它会检查主查询中的每一行是否在子查询中存在,不存在则返回。
SELECT * FROM your_table t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM (SELECT 'value1' AS val UNION ALL SELECT 'value2' UNION ALL SELECT 'value3') t2 WHERE t1.column_name = t2.val );
LEFT JOIN 也是一个思路。左连接你的表和一个包含要排除值的临时表,然后筛选右表为空的行。
SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN (SELECT 'value1' AS val UNION ALL SELECT 'value2' UNION ALL SELECT 'value3') t2 ON t1.column_name = t2.val WHERE t2.val IS NULL;
如果排除列表是固定的,而且经常用到,可以考虑创建一个临时表或者永久表,把这些排除值放进去,然后用NOT EXISTS或者LEFT JOIN来做。
-- 创建临时表(如果不需要长期保存) CREATE TEMP TABLE excluded_values (val VARCHAR(255)); INSERT INTO excluded_values (val) VALUES ('value1'), ('value2'), ('value3'); -- 使用NOT EXISTS SELECT * FROM your_table t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM excluded_values t2 WHERE t1.column_name = t2.val); -- 或者使用LEFT JOIN SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN excluded_values t2 ON t1.column_name = t2.val WHERE t2.val IS NULL; -- 记得清理临时表 (如果是临时表) -- DROP TABLE excluded_values;
NOT IN性能问题:索引失效?
很多人说NOT IN会导致索引失效,这其实不完全准确。如果column_name列有索引,且NOT IN列表中的值不是NULL,那么索引通常是可以利用的。但如果列表中包含NULL值,或者数据库的优化器认为全表扫描更有效,那么索引就可能失效。所以,尽量避免在NOT IN中使用NULL值。
大数据量下,NOT EXISTS一定比NOT IN好吗?
理论上,NOT EXISTS在某些情况下性能确实更好,因为它避免了NOT IN可能产生的全表扫描。但实际情况取决于数据量、索引、数据库版本以及优化器的决策。最佳实践是针对你的具体数据和查询,使用不同的方法进行性能测试,选择最快的一种。
如何选择:NOT IN vs NOT EXISTS vs LEFT JOIN?
除了以上方法,还有没有其他奇技淫巧?
有!比如,如果排除列表的值是连续的整数,可以考虑使用NOT BETWEEN。
SELECT * FROM your_table WHERE column_name NOT BETWEEN 100 AND 200;
再比如,如果你的数据库支持数组类型,可以将排除列表转换成数组,然后使用数据库提供的数组操作函数。
-- PostgreSQL 示例 SELECT * FROM your_table WHERE column_name <> ALL (ARRAY['value1', 'value2', 'value3']);
总而言之,SQL查询优化是一个需要不断尝试和学习的过程。没有银弹,只有最适合你的方案。
以上就是SQL中如何筛选不等于某个列表 列表排除查询的优化方案的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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