怎么部署本地化豆包AI-人工智能-PHP中文网

怎么部署本地化豆包AI

舞夢輝影

发布： 2025-06-24 15:25:08

原创

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豆包 AI 是字节跳动旗下火山引擎推出的大型中文语言模型和人工智能服务平台。集成了文本生成、图像合成、视频制作、数据分析等多种 AI 能力，支持多模态交互。具备超大上下文窗口（最高支持 256k tokens），适合处理长文本、复杂对话和知识推理。通过 API 和 SDK 形式，方便开发者和企业集成到各类应用中。

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一、本地化部署的定义和范围

本地封装豆包调用：使用自己的服务器中转 API 调用，避免直接暴露 API Key。
私有化控制输入/输出：数据由本地系统管理，调用过程通过服务安全审计。
不支持模型物理下载：豆包模型托管在火山引擎，不提供模型权重下载。

二、常见本地部署模式

模式一：Next.js + API Route 封装

适合你当前的技术栈，部署在公司内网或本地开发服务器中。

 pages/api/doubao.js

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 import { ArkService } from "@volcengine/ark-runtime"; import { ChatCompletionRequest, ChatMessageRole } from "@volcengine/ark-runtime"; const service = ArkService.builder() .apiKey(process.env.ARK_API_KEY) .build(); export default async function handler(req, res) { const { prompt } = req.body; const chatReq = new ChatCompletionRequest({ model: process.env.DOUBAO_EP_ID, messages: [ { role: ChatMessageRole.SYSTEM, content: "你是本地助手" }, { role: ChatMessageRole.USER, content: prompt } ], stream: false }); const result = await service.createChatCompletion(chatReq); res.status(200).json({ text: result.choices[0].message.content }); }

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前端请求地址为：/api/doubao，实现“伪本地”调用
环境变量保存在本地 `.env.local` 中，不暴露到客户端

模式二：独立 Node 服务（Express/Koa）

部署在你自己的服务器上，提供私有接口包装豆包模型。

 const express = require("express"); const { ArkService, ChatCompletionRequest, ChatMessageRole } = require("@volcengine/ark-runtime"); const app = express(); app.use(express.json()); const service = ArkService.builder() .apiKey(process.env.ARK_API_KEY) .build(); app.post("/doubao", async (req, res) => { const { prompt } = req.body; const chatReq = new ChatCompletionRequest({ model: process.env.DOUBAO_EP_ID, messages: [ { role: ChatMessageRole.SYSTEM, content: "你是私有服务器的 AI" }, { role: ChatMessageRole.USER, content: prompt } ], stream: false }); const result = await service.createChatCompletion(chatReq); res.json({ content: result.choices[0].message.content }); }); app.listen(3000);

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