豆包 AI 是字节跳动旗下火山引擎推出的大型中文语言模型和人工智能服务平台。集成了文本生成、图像合成、视频制作、数据分析等多种 AI 能力，支持多模态交互。具备超大上下文窗口（最高支持 256k tokens），适合处理长文本、复杂对话和知识推理。通过 API 和 SDK 形式，方便开发者和企业集成到各类应用中。
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豆包 AI 设置提示词的最佳实践
一、明确角色与身份
- 在系统提示（system prompt）中，先定义豆包的角色，比如“你是资深前端工程师”或“专业技术顾问”，帮助模型定位回答风格和专业度。
二、清晰具体的任务描述
- 简洁描述需要完成的任务，例如“请生成符合 Next.js 15 标准的登录组件”，避免模糊或多义。
三、限制输出格式和内容
- 明确告诉模型输出格式，比如“只返回 HTML 结构，不带任何样式类名”，或“请用无序列表列举步骤”。
- 指出禁止内容，如“不使用 div 或 section 标签”，确保输出符合预期。
四、补充上下文信息
- 如果有已有代码、数据或对话内容，作为历史消息一并传入，增强模型对当前场景的理解。
五、参数调节
- 调整 temperature 参数，控制生成文本的创新度，低温度使回答更精准，适合代码和规范类任务；高温度适合创意和多样化生成。
六、使用示例指导
- 通过示例展示期望的回答样式或内容，帮助模型更好理解需求。
七、负向提示
- 明确排除不需要的回答类型，如“不要解释，只输出代码”或“禁止生成多余文字”。
总结
高效的提示词设计核心是角色清晰 + 任务明确 + 规则具体 + 负面限定。这样能最大限度减少模型理解偏差，提高生成内容的准确性和可用性。
