union合并查询结果时,列的数据类型必须兼容而非完全一致。例如int和bigint可隐式转换,但int和varchar则可能出错。为确保正确性,应尽量保持数据类型一致或显式使用cast转换。1. 列数必须相同;2. 数据类型需兼容;3. 列顺序应一致以避免错位;4. null值参与去重;5. 排序需用order by控制;6. 别名以首个select为准;7. with子句可提升可读性;8. 用户需有所有对象的select权限;9. 性能优化需考虑临时表或物化视图;10. 字符集与排序规则需匹配;11. 注意不同数据库的方言差异。union all因不进行去重,性能优于union,适用于无重复、允许重复或追求高性能场景。
UNION合并查询结果,本质上是在进行集合运算。列数相同是保证这些集合元素“类型”一致的基础,否则就好像试图把苹果和橘子直接加在一起,意义不明。自动去重是为了保证结果集的唯一性,而UNION ALL则保留所有结果,包括重复项。
UNION和UNION ALL在使用时,需要考虑数据特性和性能需求。
不完全是。更准确地说,列的数据类型需要兼容,能够进行隐式转换。比如,一个列是INT类型,另一个列是BIGINT类型,UNION操作通常可以成功,因为INT可以安全地转换为BIGINT。但如果一个列是INT,另一个列是VARCHAR,且VARCHAR列包含无法转换为数字的字符串,那么UNION操作就会失败。所以,最好还是保持数据类型尽可能一致,减少不必要的类型转换,提高查询效率和稳定性。如果实在无法保证完全一致,需要显式地使用CAST函数进行类型转换,确保数据能够正确合并。
UNION ALL性能优于UNION,关键在于UNION ALL省略了去重这一步骤。UNION在合并结果后,需要扫描整个结果集,去除重复的行,这个过程非常耗时,尤其是当数据量很大时。UNION ALL则直接将所有结果拼接在一起,不做任何去重操作,因此速度更快。
选择UNION ALL的场景:
当然,选择UNION ALL的前提是充分了解数据的特性,确保不因为省略去重而导致结果错误。
除了列数相同和数据类型兼容,UNION还有一些其他的注意事项,这些细节往往容易被忽略,但却可能导致查询结果不符合预期,甚至出错。
这些注意事项涵盖了数据类型、列顺序、NULL值处理、排序、别名、权限、性能优化等多个方面。在实际使用UNION操作时,需要综合考虑这些因素,确保查询结果的正确性和高效性。
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