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Linux系统之User CPU time解析

爱谁谁

发布： 2025-06-26 12:10:39

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在linux 操作系统中，通常采用8个不同的指标来研究unix/linux操作系统中的cpu消耗：用户cpu时间（us）、系统cpu时间（sy）、良好的cpu时间（ni）、空闲cpu时间（id）、等待cpu时间（wa）、硬件中断cpu时间（hi）、软件中断cpu时间（si）、被盗cpu时间（st）。在本文中，我们主要对“用户cpu时间”进行解析。

什么是“用户”CPU时间？

为了了解“用户CPU时间”，我们也应该同时了解“系统CPU时间”。用户CPU时间是处理器运行应用程序代码所花费的时间。系统CPU时间是处理器在运行连接到您的应用程序的操作系统（即内核）功能上花费的时间。假设我们的应用程序正在处理数组中的元素；然后，它将被计为“用户”CPU时间。假设我们的应用正在对外部应用组件进行网络调用。要进行网络调用，它必须将数据读/写到套接字缓冲区中，这是操作系统代码的一部分。这将被视为“系统CPU”时间。

如何找到“用户”CPU时间？

通常可以从以下来源找到用户CPU时间：

1、可以使用基于网络的分析工具来报告“用户”CPU时间。如果“用户”CPU时间超出阈值，该工具便能够生成警报。

2、Unix/Linux命令行工具“top”在“us”字段中也报告了“用户”CPU时间，如下图命令行返回结果所示：

[administrator@JavaLangOutOfMemory nacos-docker ]%top
top - 14:06:23 up 70 days, 16:44,  2 users,  load average: 1.25, 1.32, 1.35
Tasks: 206 total,   1 running, 205 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  5.9%us,  3.4%sy,  0.0%ni, 90.4%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.2%si,  0.0%st
Mem:  32949016k total, 14411180k used, 18537836k free,   169884k buffers
Swap: 32764556k total,        0k used, 32764556k free,  3612636k cached
<p>PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
28894 root      22   0 1501m 405m  10m S 52.2  1.3   2534:16 java
18249 root      18   0 3201m 1.9g  11m S 35.9  6.0 569:39.41 java
... ...

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如何模拟较高的“用户”CPU时间？

为了模拟高“用户”CPU报告，我们编写一个简单的Demon。将其打包成jar文件，使其运行以模拟各种性能问题。当我们启动此应用jar包时，它将导致主机上的“用户”CPU消耗激增。具体如下：

[administrator@JavaLangOutOfMemory cpu %]java  -jar devopsDemo.jar PROBLEM_CPU

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Linux系统之User CPU time解析

针对此应用jar包，我们看下其部分代码如下：

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public class DevopsDemo {
public static void start() {
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
new DevopsrThread().start();
System.out.println("8 threads launched!");
}
}</p><p>public class DevopsrThread extends Thread {
@Override
public void run() {
while (true) {
doSomething();
}
}</p><p>public static void doSomething() {
// Does nothing
}
}

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可以看到devopsDemo应用在“DevopsDemo”类中启动8个“DevopsrThread”。同时，我们会注意到“DevopsrThread”正在进行无限的while循环，并一次又一次地调用“doSomething()”函数。这个doSomething()方法没有任何作用。

因此，如果线程在应用程序级代码上无限循环，那么“用户”CPU时间将开始增加。

如何解决“用户”CPU时间过长的问题？

通常主要有以下策略：

1、重新启动CPU消耗很大的过程。此策略为临时方案。

2、借助相关工具，例如，jstack之类的根本原因分析工具，识别导致CPU大量启动的应用程序中的代码行，并加以修复。

具体可参考文章：Java ThreadDump 生成解析。

3、如果CPU消耗始终很高（即7 x 24），则可能表明资源设备的计算能力不足。在这种情况下，我们可以尝试执行以下操作：升级设备的容量，可尝试将应用服务转移到更好的资源实例环境；减少该设备上运行的进程数；联机负载，即，借助横向扩容方式分担压力。

以上就是Linux系统之User CPU time解析的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！