Linux系统之 Steal CPU time解析

正如之前的文章所述：在unix/linux系统中，通常会使用八个不同的指标来评估操作系统的cpu资源使用情况。这些指标包括“用户”cpu时间（us）、“系统”cpu时间（sy）、“良好”cpu时间（ni）、“空闲”cpu时间（id）、“等待”cpu时间（wa）、“硬件中断”cpu时间（hi）、“软件中断”cpu时间（si）以及“被盗”cpu时间（st）。

在之前的文章中，我们已经详细分析了User和Wait CPU Time，有兴趣的读者可以参考链接：Linux系统之User CPU time解析以及Linux系统之Wait CPU time解析。在实际的业务场景中，人们可能更熟悉的是%idle（空闲百分比）和%wait（I/O等待百分比）。如果%id值很低，这表明CPU的工作负载很重，几乎没有剩余的计算能力。如果%wa值很高，则表示CPU正处于等待状态，等待I/O活动完成（例如，从数据库中获取存储在磁盘上的一行数据）。然而，%st（百分比被盗时间）是CPU性能指标中的最后一个。在本文中，我们将重点解析另一种CPU指标：Steal CPU time。

何为“Steal” CPU时间？

“Steal时间”（也称为“偷窃”时间）主要在云环境（如AWS）或VMWare环境中相关。在这些环境中，多个虚拟机共享一个基础物理主机的CPU资源。虚拟机管理程序负责在虚拟机之间分配这些CPU和其他资源。

“Steal时间”（或“被盗时间”）是虚拟化环境特有的一个指标。它表示CPU在当前虚拟机不可用的时间段——虚拟机管理程序将这些CPU时间“偷走”，用于运行其他虚拟机或满足自身需求。如果某个虚拟机的“Steal时间”很高，这表明该虚拟机运行在负载过高的物理主机上。

如何查找“Steal” CPU时间？

基于实际业务场景和相关经验，我们可以通过以下途径查找“Steal” CPU时间：

1、使用基于网络的根本原因分析工具（如yCrash）来报告“被盗”的CPU时间。当“被盗”的CPU时间超过阈值时，该工具会生成警报。

2、在Unix/Linux命令行工具“top”的“steal”字段中也可以看到“被盗”的CPU时间，如下图所示：

如何解决“Steal” CPU时间过长的问题？

通常，我们可以根据以下场景进行处理，具体如下：

1、如果在云平台环境中，可以尝试升级到更大容量的计算实例。例如，如果在AWS或阿里云平台上使用“m4.large”实例，可以升级到“m4.xlarge”实例。

2、在实际业务场景中，如果可能，建议减少在物理主机上运行的虚拟机实例数量，以确保系统正常运行。

3、基于实际需求，可以考虑在遭受高“Steal”时间的特定虚拟机中减少运行的进程数量。

4、可以使用Sar等辅助工具定位问题，并结合其他措施优化应用程序性能，使其消耗更少的CPU。

5、从资源配置角度出发，可能是因为每个虚拟机的CPU份额配置得过低，从而影响性能。在这种情况下，建议尝试增加份额并进行验证，以满足实际业务需求。

尽管上述内容相对简单，在实际业务场景中很少遇到这种情况，但从技术角度出发，全面监控和掌握每一个细节，有助于我们分析其他类似的资源异常问题，从而提高工作效率。关于“Steal” CPU Time的解析，本文到此结束，如有任何问题，欢迎随时留言沟通。

以上就是Linux系统之 Steal CPU time解析的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！