sql中int和bigint INT和BIGINT整数类型的3个选用原则

选择int还是bigint取决于具体场景。首先预估数值范围，若可能超过int的21亿上限则必须选bigint；其次考虑存储空间，int占4字节更节省空间；再者性能差异通常可忽略，但索引效率需关注；最后bigint适用场景包括自增id、时间戳存储和外键关联。为避免溢出可选用unsigned int、拆分表或数据归档。修改字段类型时需注意数据迁移、索引重建、应用适配、锁表风险及充分测试。

选择INT还是BIGINT，本质上就是在存储空间、数值范围和性能之间做权衡。没有绝对的“最佳”选择，只有最适合你特定场景的方案。

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选用原则：

1. 数值范围预估： 这是最基本也是最重要的。INT的范围是-2,147,483,648 到 2,147,483,647，BIGINT的范围是-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。如果你的数据未来可能超过INT的范围，那就必须选择BIGINT，否则数据溢出是灾难性的。一开始就预估不足，后期修改字段类型会非常麻烦。
2. 存储空间考量： INT占用4个字节，BIGINT占用8个字节。如果你的表数据量非常大，例如上亿级别，那么选择INT可以节省大量的存储空间。存储空间直接影响磁盘I/O，从而影响查询性能。但如果为了节省空间而牺牲了数值范围，那肯定是得不偿失的。
3. 性能影响： 通常来说，INT的计算性能会略高于BIGINT。这是因为CPU处理4字节整数比处理8字节整数更快。但在实际应用中，这种性能差异往往可以忽略不计，除非你的查询非常频繁，并且对性能要求极其苛刻。更需要关注的是索引效率，更大的数据类型可能导致索引更大，进而影响查询速度。

何时应该毫不犹豫地选择 BIGINT？

• 自增ID： 如果你的表使用自增ID作为主键，并且预计数据量会非常大，那么最好一开始就选择BIGINT。很多大型互联网应用，用户ID、订单ID等都使用BIGINT，以避免ID耗尽。
• 时间戳： 某些场景下，时间戳可能会以毫秒或纳秒为单位存储，这时INT可能不够用。
• 关联其他表的外键： 如果你的表需要关联一个使用BIGINT作为主键的表，那么外键也必须是BIGINT，否则无法建立关联。

如何在节省空间的同时避免数据溢出？

• 使用 UNSIGNED INT： UNSIGNED INT的范围是0 到 4,294,967,295，虽然不能存储负数，但可以存储更大的正数。
• 拆分表： 如果你的数据可以按照某种规则拆分成多个表，那么每个表的数据量就会减少，从而降低了数据溢出的风险。
• 数据归档： 定期将历史数据归档到其他存储介质，可以减少当前表的数据量，从而降低了数据溢出的风险。

修改字段类型为 BIGINT 的风险与注意事项

• 数据迁移： 需要将现有INT类型的数据迁移到BIGINT类型的字段中。如果数据量很大，这个过程可能会非常耗时。
• 索引重建： 修改字段类型后，需要重建索引，否则可能会影响查询性能。
• 应用程序修改： 需要修改应用程序中所有涉及到该字段的代码，包括SQL查询、数据绑定等。
• 锁表： 修改字段类型可能会导致锁表，影响其他用户的正常使用。建议在业务低峰期进行修改。
• 测试： 修改完成后，需要进行充分的测试，确保所有功能都正常运行。

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