sql中筛选不符合特定条件的数据最常用方法是使用not运算符，其主要用法包括：1.not in用于排除列表中的值；2.not between用于排除范围内的值；3.not like用于排除匹配特定模式的值；4.not exists用于排除子查询结果中的值；5.not null用于筛选非空值。这些方法能有效实现反向筛选，但可能影响性能，尤其在大数据集时需注意索引利用率、查询优化器行为及数据分布情况。优化策略包括创建合适索引、使用替代方案如left join和like组合、重写查询逻辑、分析执行计划以及避免在where子句中使用函数。此外not可与and、or组合使用，遵循德摩根定律并建议使用括号明确优先级以避免逻辑混乱。
SQL中筛选不符合特定条件的数据，最常用的方法就是使用NOT运算符。它就像一个反向选择器，帮你找出那些“不是”你指定条件的东西。
解决方案
NOT运算符主要有以下几种用法，根据你的具体需求选择：
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NOT IN： 排除存在于给定列表中的值。SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing');这段代码会选择
products表中category列不是'Electronics'或'Clothing'的所有行。 想象一下，你只想看食品和家居用品，电子产品和服装就直接被排除在外了。 -
NOT BETWEEN： 排除在给定范围内的值。SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31';
这段代码会选择
orders表中order_date列不在2023年1月1日到2023年3月31日之间的所有行。 比如你想分析淡季的订单情况，就可以用这个。 -
NOT LIKE： 排除匹配特定模式的值。SELECT * FROM customers WHERE email NOT LIKE '%@example.com';
这段代码会选择
customers表中email列不包含@example.com的所有行。 如果你想找出所有不是example.com域名的客户，这个就很有用。 -
NOT EXISTS： 排除存在于子查询结果中的值。SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE departments.manager_id = employees.employee_id);
这段代码会选择
employees表中那些不是任何部门经理的员工。 假设你想找出所有非管理岗位的员工。 -
NOT NULL(虽然不是严格意义上的条件筛选，但经常一起使用): 筛选非空值。 这个通常和其它条件组合使用。SELECT * FROM products WHERE description IS NOT NULL AND description NOT LIKE '%deprecated%';
这个会选择
products表中description列不为空，并且不包含"deprecated"的所有行。
SQL中NOT运算符的性能影响是什么？
NOT运算符在某些情况下可能会影响查询性能，尤其是在大型数据集上。 这是因为数据库通常需要扫描更多的行才能找到不符合条件的数据。
索引利用率： 如果被
NOT操作的列没有索引，或者索引类型不适合NOT操作，数据库可能需要进行全表扫描，这会非常耗时。 例如，在一个没有索引的email列上使用NOT LIKE，性能会很差。查询优化器： 数据库的查询优化器可能会对包含
NOT的查询进行不同的优化，有时会导致次优的执行计划。 一些数据库系统在处理NOT IN时，如果子查询返回大量数据，可能会转换为全表扫描。替代方案： 在某些情况下，可以使用其他方式来达到相同的效果，并且性能更好。 例如，
NOT IN可以用LEFT JOIN和WHERE column IS NULL来替代。NOT LIKE可以用多个LIKE条件和AND运算符组合来替代。数据分布： 如果符合条件的数据很少，而需要排除的数据很多，
NOT操作的性能会更差。 反之，如果需要排除的数据很少，性能影响可能不明显。
如何优化包含NOT运算符的SQL查询？
优化包含NOT运算符的SQL查询，可以从以下几个方面入手：
创建合适的索引： 在被
NOT操作的列上创建索引，可以显著提高查询性能。 例如，在email列上创建索引，可以加速NOT LIKE查询。 选择索引类型时，需要考虑具体的查询模式。 B树索引适合范围查询和等值查询，而全文索引适合模糊查询。-
使用替代方案： 在某些情况下，可以使用其他方式来替代
NOT运算符，并且性能更好。-
NOT IN可以用LEFT JOIN和WHERE column IS NULL替代。-- 原查询 SELECT * FROM products WHERE category NOT IN (SELECT category FROM deprecated_products); -- 替代查询 SELECT p.* FROM products p LEFT JOIN deprecated_products d ON p.category = d.category WHERE d.category IS NULL;
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NOT LIKE可以用多个LIKE条件和AND运算符组合替代。-- 原查询 SELECT * FROM customers WHERE email NOT LIKE '%@example.com'; -- 替代查询 (假设只需要排除少数几个域名) SELECT * FROM customers WHERE email LIKE '%@gmail.com' AND email LIKE '%@qq.com';
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重写查询逻辑： 有时可以通过重写查询逻辑来避免使用
NOT运算符。 例如，可以使用CASE语句或者子查询来达到相同的效果。-- 原查询 SELECT * FROM orders WHERE status NOT IN ('shipped', 'delivered'); -- 替代查询 SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' OR status = 'processing'; -- 假设只有这几种状态 分析查询执行计划： 使用数据库提供的工具（例如，MySQL的
EXPLAIN命令）来分析查询执行计划，找出性能瓶颈。 根据执行计划的分析结果，可以调整索引、重写查询或者修改数据库配置。避免在WHERE子句中使用函数： 在
WHERE子句中使用函数可能会导致索引失效。 如果必须使用函数，可以考虑创建函数索引。
SQL中NOT运算符与其他逻辑运算符的组合使用
NOT运算符可以与其他逻辑运算符（如AND、OR）组合使用，以构建更复杂的查询条件。 理解这些组合的优先级和用法至关重要。
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NOT AND：NOT (A AND B)等价于(NOT A) OR (NOT B)（德摩根定律）。 这意味着如果A和B同时为真，则整个表达式为假；否则，为真。SELECT * FROM products WHERE NOT (price > 100 AND category = 'Electronics'); -- 等价于 SELECT * FROM products WHERE price <= 100 OR category != 'Electronics';
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NOT OR：NOT (A OR B)等价于(NOT A) AND (NOT B)（德摩根定律）。 这意味着只有当A和B都为假时，整个表达式才为真。SELECT * FROM customers WHERE NOT (city = 'New York' OR country = 'USA'); -- 等价于 SELECT * FROM customers WHERE city != 'New York' AND country != 'USA';
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优先级： 在没有括号的情况下，
NOT的优先级高于AND，AND的优先级高于OR。 因此，建议使用括号来明确指定运算顺序，避免歧义。SELECT * FROM orders WHERE NOT status = 'cancelled' AND order_date > '2023-01-01'; -- NOT 的优先级高于 AND SELECT * FROM orders WHERE NOT (status = 'cancelled' AND order_date > '2023-01-01'); -- 使用括号明确优先级
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嵌套使用：
NOT运算符可以嵌套使用，但需要谨慎，避免逻辑混乱。SELECT * FROM employees WHERE NOT (department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE NOT location = 'Remote')); -- 找出不在非远程部门工作的员工
