mysql的查询缓存机制适用于读多写少场景，启用方式包括配置query_cache_type和query_cache_size参数，但mysql 8.0已移除该功能；适合数据更新少、查询频繁、结果小且重复性强的sql；优化建议包括合理设置缓存大小、减少缓存失效、监控命中率、选择性缓存；替代方案有redis、memcached或应用层缓存。
MySQL的查询缓存机制在某些场景下确实能提升性能，但它的使用和优化其实有很多讲究。并不是所有情况下都适合开启查询缓存，尤其是当你的数据库写操作比较频繁时，它反而可能成为负担。
下面从几个实际应用角度来聊聊查询缓存的启用方式、适用场景以及优化建议。
如何启用MySQL的查询缓存
MySQL 8.0之前版本支持查询缓存功能（Query Cache），但在8.0之后被彻底移除了。如果你用的是5.x版本，可以通过配置文件来开启：
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查看是否已启用：执行
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';，如果返回 YES 表示支持。 -
配置参数：
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query_cache_type=1或ON：表示启用缓存。 -
query_cache_size：设置缓存内存大小，例如SET GLOBAL query_cache_size = 1048576;（1MB）。
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注意：即使开启了，也不是所有查询都会被缓存。比如包含函数、临时表、用户变量、非确定性查询等都不会进入缓存。
查询缓存适合哪些场景？
查询缓存最有效的场景是读多写少的应用，比如博客系统、静态内容展示平台等。
具体来说，以下几种情况更适合使用查询缓存：
- 数据更新频率低，查询频率高；
- 查询结果较小且重复性强；
- 不涉及复杂函数或会话变量的SQL语句；
- 多个用户执行相同SQL语句的情况较多。
而像电商后台、金融交易系统这种写入频繁、数据变化快的场景，就不适合开启查询缓存，因为每次写操作都要清理缓存，反而增加开销。
查询缓存的优化建议
要真正发挥查询缓存的作用，不只是打开开关那么简单，还需要一些细节上的调整：
- 合理设置缓存大小：不是越大越好。过大的缓存可能导致碎片化严重，反而影响效率。可以根据业务负载测试不同值的效果。
- 避免缓存失效频繁：尽量减少对相关表的更新操作，或者合并多个更新操作，降低缓存清理次数。
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监控缓存命中率：通过
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';查看缓存命中数、插入数、未缓存数等指标，判断是否值得继续使用。 -
选择性缓存：可以在SQL中使用
SQL_CACHE显式指定需要缓存的查询，而不是全部自动缓存。
举个例子，你发现某条SQL经常被执行但很少改变结果，就可以加上 SELECT SQL_CACHE * FROM ... 来确保它被缓存。
替代方案与未来趋势
既然MySQL官方已经放弃了查询缓存机制，那我们也可以考虑其他替代方案：
- 使用Redis或Memcached作为外部缓存层；
- 在应用层实现缓存逻辑，控制更灵活；
- 对于读写分离架构，可以将只读查询转发到从库处理。
这些方法虽然稍微复杂一点，但灵活性和性能通常比内置查询缓存更好。
基本上就这些了。查询缓存不是万能钥匙，关键是要根据业务特点来决定是否使用，以及如何优化。
