用golang处理csv文件需掌握读取、数据处理、写入三个步骤。1.读取csv先打开文件并创建读取器，可用.comma设置分隔符，默认逗号；大文件宜逐行读取，reader.read()可跳过标题行或设.fieldsperrecord=-1忽略字段数检查。2.数据处理时需将字符串转为数字或日期等格式，并注意缺失值与异常处理，结构体映射适合大批量数据。3.写入csv使用csv.newwriter()创建写入器，writer.write()或writer.writeall()输出数据，字段含逗号或换行符时自动加引号包裹，写入完毕应调用writer.flush()确保数据落盘。
处理CSV文件在数据处理中是常见需求，用Golang来做这件事其实挺方便的。标准库里的encoding/csv包已经能完成大部分读写任务，关键是掌握几个关键步骤。
读取CSV文件的基本方法
要读取CSV文件，先打开文件，然后用csv.NewReader()创建一个读取器。默认情况下，它会按逗号分隔字段，如果你的CSV用的是别的分隔符（比如制表符），可以用.Comma字段设置。
举个简单例子：
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file, _ := os.Open("data.csv")
reader := csv.NewReader(file)
records, _ := reader.ReadAll()上面这段代码会把整个CSV文件一次性读进来，存成一个二维字符串数组。注意错误处理不能省略，这里只是简化了写法。
常见做法还包括逐行读取，适合大文件：
-
reader.Read()每次读一行 - 可以配合循环来处理每一行数据
如果CSV第一行是标题行，记得调用reader.Read()一次跳过它，或者设置reader.FieldsPerRecord = -1来忽略字段数量检查。
处理CSV中的数据内容
读进来的数据都是字符串，通常需要根据业务做转换。例如某列是数字，就要转成int或float64；如果是日期，就得解析时间格式。
举个例子，假设第二列是价格，你想加总：
total := 0.0
for _, record := range records {
price, _ := strconv.ParseFloat(record[1], 64)
total += price
}这里要注意几点：
- 数据可能有缺失、格式不正确等问题，建议加上判断
- 如果某些列是特定格式（如“YYYY-MM-DD”），可以用time.Parse来解析
- 对于大批量数据，考虑使用结构体映射来组织数据，提升可读性
另外，有些CSV可能会包含引号、换行甚至特殊字符，csv.Reader已经能处理这些情况，只要原始数据保存正确就行。
把数据写回CSV文件
写入的过程和读取类似，先创建文件，再用csv.NewWriter()生成写入器。常用方法是：
outputFile, _ := os.Create("output.csv")
writer := csv.NewWriter(outputFile)
writer.WriteAll(data)其中data是一个二维字符串切片。如果想一行一行写，也可以用writer.Write()，每写完一行记得调用writer.Flush()确保数据落盘。
写入时可以调整参数，比如：
-
.Comma：修改分隔符 -
.UseCRLF：控制是否用CRLF作为换行符（Windows下常用）
特别注意，如果你的字段里本身含有逗号或者换行符，一定要用双引号包裹，否则写出来的CSV格式会出错。而csv.Writer已经自动帮你处理这个事情，不需要手动加引号。
基本上就这些。整个流程从读取到处理再到写回，用Go的标准库就能搞定，不复杂但容易忽略细节，比如字段类型转换、错误处理、特殊符号处理等。把这些点照顾好，基本就能稳定运行了。
