合理设置gomaxprocs可避免过度并行化，1.别盲目设高值，4核cpu设8反而增加切换开销；2.适合i/o密集型任务适当提高以掩盖延迟，建议先用默认值测试再调整。3.工作窃取策略通过本地队列减少锁竞争，空闲逻辑处理器随机“偷”任务平衡负载。4.复用协程池、控制并发粒度、避免阻塞操作可减少调度开销。
在Go语言中，协程（goroutine）调度的高效性是其并发性能优越的重要原因之一。但随着并发量的增加，协程调度本身也会带来一定的开销。优化这部分开销，关键在于理解并合理使用GOMAXPROCS设置和工作窃取策略。
控制GOMAXPROCS：别盲目追求最大值
GOMAXPROCS决定了Go程序可以同时运行的逻辑处理器数量，也就是能并行执行协程的CPU核心数。默认情况下，从Go 1.5版本开始，它会自动设置为机器的CPU核心数。很多人误以为把这个值调得越高，性能越好，其实不然。
- 高GOMAXPROCS可能带来更多上下文切换：比如你有4核CPU，设置GOMAXPROCS为8，并不会提升性能，反而可能导致线程频繁切换，浪费资源。
- 适合I/O密集型任务的场景：如果你的应用大量依赖网络请求或磁盘读写，适当提高GOMAXPROCS有助于掩盖I/O延迟。
- 建议做法：先保持默认值观察性能表现，再根据实际负载测试调整，不要超过物理核心数太多。
可以通过如下方式手动控制：
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runtime.GOMAXPROCS(4)
工作窃取策略：平衡负载的秘密武器
Go调度器采用的是“工作窃取”机制来平衡不同处理器之间的协程负载。简单来说，当一个逻辑处理器的任务队列空了，它会去其他处理器那里“偷”一些任务来执行。
- 本地队列 + 全局队列结合：每个P（逻辑处理器）都有自己的本地运行队列，减少锁竞争；全局队列用于初始化和调度器回收任务。
- 窃取策略通常是随机选择：不是轮流找别人要任务，而是随机挑一个目标去“偷”，这减少了多个P同时争抢同一目标的可能性。
- 对开发者透明，但影响性能：我们不需要手动干预这个过程，但可以通过避免协程长时间阻塞、尽量让任务分布均匀来帮助调度器更好地工作。
减少协程创建与销毁的开销
虽然goroutine比线程轻量得多，但也不是完全没有成本。尤其是在短时间内频繁创建大量协程时，可能会造成内存压力和调度负担。
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复用goroutine池：使用类似
ants这样的第三方协程池库，可以避免重复创建销毁带来的开销。 - 控制并发粒度：比如批量处理数据时，不要每个元素都起一个goroutine，而是按块划分，或者使用带缓冲的channel限制并发数量。
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注意阻塞操作：像死循环或长时间sleep的协程会占用P资源，影响整体调度效率，必要时可以用
runtime.Gosched()主动让出时间片。
总结一下
合理设置GOMAXPROCS可以避免过度并行化带来的副作用；工作窃取机制虽然不需我们干预，但了解其原理有助于写出更利于调度的代码；而减少不必要的协程创建，也是优化调度开销的重要手段之一。这些细节看起来不复杂，但在高并发场景下容易被忽略。
