Python图像处理入门：Pillow库

pillow 是 python 中常用的图像处理库，适合实现裁剪、缩放、旋转等基础操作。安装使用 pip install pillow 并导入 image 类即可开始操作，常见问题包括路径错误和格式不支持。主要功能包括 resize() 调整尺寸、crop() 裁剪区域、rotate() 旋转图像、transpose() 翻转图像。颜色转换可通过 convert() 方法实现，如转灰度图或去除透明通道。添加水印或文字需使用 imagedraw 和 imagefont 模块，通过 draw.text() 绘制文字并指定字体、颜色和位置。 pillow 功能全面且易于上手，适合日常图像处理需求。

Pillow 是 Python 中最常用的图像处理库之一，功能强大又简单易用。如果你刚开始接触图像处理，或者只是想快速实现一些基本操作，比如裁剪、缩放、旋转图片，Pillow 基本都能满足你的需求。

安装与基本使用

在使用 Pillow 之前，首先要确保它已经安装好了。可以通过 pip 安装：

pip install pillow

安装完成后，导入 PIL 模块中的 Image 类，就可以开始操作图像了。比如打开一张图片只需要这样：

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from PIL import Image
img = Image.open('example.jpg')

如果路径没问题，这段代码就会加载图片文件。你可以调用 .show() 方法预览图片，或者用 .save() 把修改后的图片保存下来。

常见问题：

• 文件路径写错会导致无法打开图片
• 不支持的格式也会报错，Pillow 支持常见的 JPEG、PNG、GIF 等格式，但不包括某些专业格式如 PSD

图像的基本操作

Pillow 提供了一些非常实用的基础图像处理方法，适合日常使用。以下是一些最常见的操作：

• 调整尺寸：使用 resize() 方法可以改变图像大小，参数是一个包含宽高的元组。
• 裁剪图像：用 crop() 方法传入一个四元组（左、上、右、下）来指定裁剪区域。
• 旋转图像：调用 rotate(angle) 可以按指定角度旋转图片，默认是逆时针方向。
• 翻转图像：transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) 或 transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) 可以左右或上下翻转。

举个例子，如果你想把一张图缩小一半并保存：

resized_img = img.resize((img.width // 2, img.height // 2))
resized_img.save('resized_example.jpg')

这些操作都很直观，关键是理解每个函数的参数含义和使用方式。

图像模式与颜色转换

Pillow 支持多种图像模式，比如 RGB（彩色）、L（灰度）、RGBA（带透明通道）等。有时候你需要将图像转换成特定模式才能进行后续处理。

比如将图片转为黑白（灰度）：

gray_img = img.convert('L')
gray_img.save('gray_example.jpg')

这个操作常用于图像识别前的预处理。还有一种情况是 PNG 图片带有透明通道（RGBA），而你希望去掉透明背景，可以转成 RGB：

if img.mode == 'RGBA':
    img = img.convert('RGB')

这部分操作虽然不是特别复杂，但容易被忽略，尤其是处理不同来源的图片时。

添加水印和叠加文字

给图片加水印或文字也是常见的需求。Pillow 的 ImageDraw 和 ImageFont 模块可以实现这些功能。

基本步骤如下：

1. 创建绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(img)
2. 准备字体 font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=36)
3. 使用 draw.text() 在指定位置绘制文字

示例代码：

from PIL import ImageDraw, ImageFont

draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36)
draw.text((10, 10), "Sample Watermark", fill=(255,255,255), font=font)
img.save('watermarked.jpg')

注意几点：

• 如果没有指定字体，系统可能会默认使用一种基础字体，效果可能不太好
• 文字颜色要用三元组表示（R, G, B）
• 位置坐标是从左上角开始的像素值

基本上就这些内容了。Pillow 虽然是一个入门级的图像处理工具，但它的功能已经足够应对大多数日常任务。对于更复杂的图像处理，比如滤波、边缘检测等，可以结合 NumPy 或 OpenCV 使用。不过对新手来说，先掌握 Pillow 是个不错的选择。

以上就是Python图像处理入门：Pillow库的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！