要使用php获取gpu使用率,需借助系统工具并执行命令解析输出。1. 使用nvidia-smi或rocm-smi等命令行工具获取gpu数据;2. 通过php的exec()、shell_exec()或proc_open()函数执行命令并解析输出;3. 对于远程监控,可通过ssh连接或创建api接口实现;4. 还可获取温度、显存、功耗等多项指标。

要用PHP获取GPU使用率,直接的内置函数是搞不定的。你需要借助一些系统级的工具,然后通过PHP来执行这些工具,解析它们的输出。简单来说,就是曲线救国。

解决方案

nvidia-smi (NVIDIA显卡) 或者 rocm-smi (AMD显卡) 这样的命令行工具,可以直接从驱动程序中获取GPU的各种信息,包括使用率、温度、显存占用等等。exec()、shell_exec() 或者 proc_open() 函数来执行这些命令行工具。然后,你需要编写代码来解析命令行的输出,提取出你需要的GPU使用率数据。示例 (NVIDIA显卡):
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<?php
function getNvidiaGpuUsage() {
$command = "/usr/bin/nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits";
$output = shell_exec($command);
if ($output !== null) {
$usage = trim($output);
return (float)$usage;
} else {
return null; // 或者抛出异常,根据你的需求来
}
}
$gpuUsage = getNvidiaGpuUsage();
if ($gpuUsage !== null) {
echo "GPU 使用率: " . $gpuUsage . "%\n";
} else {
echo "无法获取 GPU 使用率\n";
}
?>注意事项:
nvidia-smi 可能不在 /usr/bin 目录下,你需要找到它的实际路径。可以用 whereis nvidia-smi 命令来查找。www-data)需要有执行 nvidia-smi 的权限。这种情况就不能直接在运行PHP代码的服务器上执行nvidia-smi了。你需要通过网络连接到拥有显卡的远程服务器,并在那里执行命令。
SSH连接: 最常用的方法是通过SSH连接到远程服务器。PHP可以使用ssh2_connect()函数(需要安装ssh2扩展)来建立SSH连接,然后使用ssh2_exec()执行命令。
<?php
function getRemoteNvidiaGpuUsage($host, $user, $password) {
$connection = ssh2_connect($host, 22); // 22是SSH默认端口
if (!$connection) {
return null;
}
if (!ssh2_auth_password($connection, $user, $password)) {
return null;
}
$stream = ssh2_exec($connection, "/usr/bin/nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits");
stream_set_blocking($stream, true);
$output = stream_get_contents($stream);
fclose($stream);
if ($output !== false) {
$usage = trim($output);
return (float)$usage;
} else {
return null;
}
}
$gpuUsage = getRemoteNvidiaGpuUsage("your_remote_server_ip", "your_username", "your_password");
if ($gpuUsage !== null) {
echo "远程 GPU 使用率: " . $gpuUsage . "%\n";
} else {
echo "无法获取远程 GPU 使用率\n";
}
?>安全提示: 强烈建议使用SSH密钥认证,而不是密码认证,密码认证更容易被破解。
API接口: 在远程服务器上创建一个API接口,这个接口负责执行nvidia-smi并返回JSON格式的数据。PHP代码只需要调用这个API接口即可。 这种方式更安全、更灵活。
远程服务器 (Python Flask 示例):
from flask import Flask, jsonify
import subprocess
app = Flask(__name__)
@app.route('/gpu_usage')
def get_gpu_usage():
try:
result = subprocess.run(["/usr/bin/nvidia-smi", "--query-gpu=utilization.gpu", "--format=csv,noheader,nounits"], capture_output=True, text=True, check=True)
usage = float(result.stdout.strip())
return jsonify({'gpu_usage': usage})
except subprocess.CalledProcessError as e:
return jsonify({'error': str(e)}), 500
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0')PHP 代码:
<?php
function getGpuUsageFromApi($apiUrl) {
$json = file_get_contents($apiUrl);
if ($json === false) {
return null;
}
$data = json_decode($json, true);
if ($data === null || !isset($data['gpu_usage'])) {
return null;
}
return (float)$data['gpu_usage'];
}
$gpuUsage = getGpuUsageFromApi("http://your_remote_server_ip:5000/gpu_usage");
if ($gpuUsage !== null) {
echo "远程 GPU 使用率: " . $gpuUsage . "%\n";
} else {
echo "无法获取远程 GPU 使用率\n";
}
?>nvidia-smi 和 rocm-smi 提供了非常丰富的显卡监控数据,你可以根据你的需求来获取。
nvidia-smi 可以使用 --query-gpu=temperature.gpu 来获取。--query-gpu=memory.total,memory.used,memory.free
--query-gpu=power.draw
--query-gpu=fan.speed
--query-gpu=driver_version
--query-gpu=clocks.sm,clocks.mem
你可以根据你的具体需求,组合不同的查询参数,获取你需要的监控数据。 例如,你可以同时获取 GPU 使用率、温度和显存使用情况:
nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,temperature.gpu,memory.used --format=csv,noheader,nounits
然后,在你的PHP代码中,解析这个输出,提取出这三个指标的值。
以上就是PHP如何获取GPU使用率 显卡监控数据的2种采集方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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