数组随机采样有三种高效方法:1.fisher-yates shuffle改进版效率高,时间复杂度接近o(k),通过交换元素实现随机采样;2.sort方法结合math.random实现简单但效率较低,时间复杂度为o(n log n);3.使用set记录已选元素适用于样本量较小的情况,避免重复选择。根据数组大小、样本量、是否需保留原数组及性能要求选择合适方法,如数组很大或性能关键优先选第一种,样本小可用第三种,需保留原数组可创建副本。

数组随机采样,简单说就是在数组中随机抽取若干个元素。实现方式有很多,但效率各有不同。这里分享三种我个人觉得比较高效且实用的方法,希望能帮到你。

解决方案

Fisher-Yates Shuffle 改进版 (最常用)

这方法的核心思想是每次从未处理的元素中随机选择一个,然后与当前位置的元素交换。这样保证每个元素被选中的概率相同。
function sampleArray(arr, sampleSize) {
const n = arr.length;
if (sampleSize > n) {
throw new Error("Sample size cannot be greater than array length");
}
// 创建数组的副本,避免修改原数组
const shuffled = [...arr];
for (let i = 0; i < sampleSize; i++) {
// 从剩余未处理的元素中随机选择一个
const randomIndex = i + Math.floor(Math.random() * (n - i));
// 交换当前位置和随机位置的元素
[shuffled[i], shuffled[randomIndex]] = [shuffled[randomIndex], shuffled[i]];
}
// 返回前 sampleSize 个元素
return shuffled.slice(0, sampleSize);
}
// 示例
const myArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const sample = sampleArray(myArray, 3);
console.log(sample); // 输出类似 [3, 7, 1] 的结果,每次运行结果可能不同使用 sort 方法 + Math.random (简单但效率较低)
利用数组的 sort 方法,结合 Math.random 来打乱数组,然后取前 sampleSize 个元素。
function sampleArraySort(arr, sampleSize) {
const shuffled = [...arr].sort(() => Math.random() - 0.5); // 创建副本并打乱
return shuffled.slice(0, sampleSize);
}
// 示例
const myArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const sample = sampleArraySort(myArray, 3);
console.log(sample);sort 方法的时间复杂度通常是 O(n log n),即使只需要少量样本。Math.random() - 0.5 这种写法在某些JS引擎下可能导致性能问题。使用 Set 记录已选元素 (适用于样本量较小的情况)
这种方法适用于从一个相对较大的数组中抽取少量样本的情况。使用 Set 数据结构来记录已经选择的元素,避免重复选择。
function sampleArraySet(arr, sampleSize) {
const n = arr.length;
if (sampleSize > n) {
throw new Error("Sample size cannot be greater than array length");
}
const sample = [];
const seen = new Set();
while (sample.length < sampleSize) {
const randomIndex = Math.floor(Math.random() * n);
if (!seen.has(randomIndex)) {
sample.push(arr[randomIndex]);
seen.add(randomIndex);
}
}
return sample;
}
// 示例
const myArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const sample = sampleArraySet(myArray, 3);
console.log(sample);sampleSize 接近 n 时,效率会降低,因为需要不断生成随机数并检查是否已被选择。如何选择最适合你的采样方法?
考虑以下因素:
数组元素采样后,如何进行数据分析?
采样只是第一步。拿到样本数据后,可以进行各种数据分析,例如:
如何处理数组中存在重复元素的情况?
以上方法默认情况下会保留重复元素出现的概率。 如果需要保证采样结果中每个元素都是唯一的,即使原数组有重复,可以考虑以下策略:
Set 或其他方法先将原数组去重,然后再进行采样。除了JS,其他语言如何实现数组随机采样?
几乎所有编程语言都提供了数组随机采样的功能,只是具体的实现方式和函数名称可能不同。例如:
random.sample() 函数。java.util.Random 类结合循环来实现。<random> 库和 std::shuffle 函数。了解不同语言的实现方式,可以帮助你更好地理解随机采样的原理,并在不同的项目中使用最合适的工具。
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