深演智能正式发布最新智能体平台DeepAgent Neo，推动企业决策 AI 落地实践

今日，由深演智能主办的“智能体营销高峰闭门会”在上海盛大举行。来自国际与国内产学研各界的权威专家，以及快消、美妆、奢侈品、保健医药、汽车等多个行业的200余位营销高管及合作伙伴齐聚一堂，围绕“ai 智能体如何在企业落地”的核心议题展开深入交流。会上，深演智能重磅推出其最新ai智能体平台——deepagent neo。该平台覆盖了从ai+crm、销售到客服等十余个关键市场和销售场景，标志着企业级ai应用迈入从实验室走向实际应用的新阶段。

从“人效”迈向“智效”

中欧国际工商学院市场营销学教授鲁薏以“从人效到智效”为主题，分享了关于智能体营销的学术研究与企业实践成果。她指出，企业在AI红利释放过程中将经历三个阶段：

• 短期：第一波红利来源于大模型提升内容生产效率（如文案生成、客服响应），通用智能放大个体能力，但存在企业落地不可控、难以规模化的问题。
• 中期：面临“最后一公里”挑战，包括任务断裂（AI无法完成全流程）、能力断裂（技术与业务脱节）和组织断裂（跨部门协作困难）。企业应识别边际任务，探索人机协同模式，并长期追踪模型能力与业务匹配度。
• 长期：构建AI一体化生态体系，实现消费者、企业与企业间的智能体协作（A2A），重塑商业模式与组织架构。

鲁薏教授发表演讲

鲁薏认为，当前企业对AI的应用更加务实。“智能体是连接技术与场景的桥梁，把大模型的‘空中楼阁’转化为可落地的‘脚手架’。通过拆解任务、协同能力、缝合数据裂缝，让AI真正跑完最后一公里。”

AI 智能体在企业中的实践路径

深演智能创始人兼CEO黄晓南在题为《AI智能体在企业落地的实践与思考》的主题演讲中，分享了深演智能在AI智能体领域的实践经验与挑战。她表示，尽管通用型AI在某些领域表现突出，但在满足企业具体需求方面仍存在差距，因此智能体的出现正是为了填补这一空白。

相关数据显示，未来两年，企业AI应用的重点将集中于客户服务、销售生产力、收入增长、投资回报率提升以及营销支出的有效性等方面，这表明企业对智能体营销的需求日益迫切。然而，在实践中，打造智能体面临诸多挑战，如模型“幻觉”问题、“锯齿化智能”、缺乏统一评价标准、行业术语壁垒以及结果不稳定等问题。

因此，企业建设智能体的门槛远高于预期，不仅需要强大的技术支撑，更需具备深厚的垂直领域专业知识。“专业知识、Agentic工作流和垂直/一方数据是企业在构建AI Agent时必须跨越的三大障碍。”深耕市场营销与销售转化领域16年的深演智能，凭借在数据、客户资源和行业知识方面的积累，选择专注于该领域打造智能体。

深演智能创始人兼CEO 黄晓南

黄晓南强调：“深演智能此次发布的DeepAgent Neo平台，正是为破解这些难题而生。”不同于传统的聊天机器人，DeepAgent Neo是扎根于企业业务逻辑、调用工具并自主完成复杂任务的“AI+”多场景助手。深演智能不仅开发了涵盖销售、企微、客服、广告投放、CRM、产品研发与调研等20多个智能体，还通过六大核心技术突破，构建起完整的企业级智能体能力矩阵：

• 大模型与小模型结合
• 无缝对接产品流程
• 领域专家支持
• 多智能体协同
• 零幻觉输出
• 自我进化机制

作为已成功帮助数十家大型企业实现AI Agent落地的行业引领者，深演智能正全面赋能营销与销售领域。黄晓南与CTO欧阳辰、副总裁曹玉骥一同，现场演示了CRM、社交、销售与客服等场景下的智能体应用，展示了DeepAgent Neo如何全面驱动企业各环节智能化升级。

深演智能CTO欧阳辰

深演智能副总裁曹玉骥

对话技术与品牌专家：智能体靠效果说话，越早启动越受益

在积极推动AI落地的同时，深演智能也在技术层面持续跟进全球前沿趋势。会上，深演智能联合创始人兼COO谢鹏连线了谷歌RAG产品及大模型推理优化负责人、深演智能AI研究院外部顾问周琦博士。

周琦指出，针对企业级应用场景，应通过数据清洗、多源交叉验证（如标注来源可信度）和生成后审核机制来控制幻觉风险。未来，智能体技术将向多模态融合（如语音交互）、个性化服务（如用户行为画像）方向发展，但其核心仍在于平衡技术创新与业务价值，避免陷入“工具崇拜”的误区。

会议尾声，谢鹏作为主持人，与复星旅文、三得利等企业高管共同探讨“智能体营销趋势与最佳实践”。

作为中国领先的AI决策平台，深演智能深耕AI与大数据领域长达16年，累计服务全球超过800家企业客户。此次推出的DeepAgent Neo平台，是在原有DeepAgent基础上的又一次重大升级，旨在借助智能体技术重构企业决策体系，释放数据与知识的真正潜能，助力AI Agent实现真正的商业落地。

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