作为中国教育改革的先锋区域，粤港澳大湾区正积极推进“教育+ai”战略升级。香港与广东地区的高校携手合作，依托人工智能技术重构教学和科研体系，致力于打造世界级的教育创新中心。在这一转型过程中，曙光存储推出的“超级隧道hypertunnel”技术，已成为推动大湾区高校ai能力跃升的重要支撑。
“超级隧道”通过极简交互设计、零锁竞争机制以及软硬一体化架构，全面优化数据读写流程。在AI应用场景中，曙光集中式存储FlashNeuxs以200ns的响应速度，实现80%的时延下降，显著提升AI推理效率；而曙光分布式存储ParaStorF9000则以190GB/s的带宽和500万IOPS的性能，使AI训练效率提高4倍。基于此，曙光为不同类型的教育用户量身定制AI存储解决方案，重构数据处理网络，助力科研突破：
香港中文大学（深圳）：智能调优，加速蛋白质折叠研究登顶
在蛋白质结构分析与预测的过程中，曙光存储有效支持高频次的数据读写与大量I/O操作，优化计算流程，减少冗余数据，显著提升运算效率。该方案不仅确保科研数据稳定高效存取，还助力科研团队在CASP12蛋白质结构预测竞赛中荣获冠军。
深圳大学：弹性扩展，释放地热能研究潜力
深地科学与绿色能源研究院在地热能开发研究方面对存储系统的性能与扩展性提出了极高要求。曙光为其构建的科研数据平台，支持横向与纵向灵活扩展，兼容多类型节点，并预留计算服务接口，提供多样化算力资源与弹性调度能力，满足长期科研需求，推动地热能开发取得重要成果。
大湾区大学：存算融合，激发多模态大模型科研动能
该校搭建的AI科研计算平台，集成了曙光高性能分布式存储系统及智能管理模块，凭借其高吞吐、易扩展等优势，为物理、生物、医药等多个高算力学科领域提供了坚实支撑。该方案不仅提升了科研效率，更推动了跨学科融合发展，为大湾区大学的科研创新能力注入强劲动力。
目前，曙光存储已在众多高校成功部署，覆盖AI for Science（AI4S）、智慧校园等多个场景，为中国农业大学、华南理工大学、西湖大学等高校提供强有力的数字化支撑。
