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从0到1：用豆包AI调用DeepSeek撰写吸睛公众号推文全流程

雪夜

发布： 2025-07-02 13:18:02

原创

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1.注册登录豆包 ai平台；2.获取deepseek api key；3.安装requests库；4.编写python脚本调用deepseek模型生成公众号推文。本文详细介绍了如何通过豆包ai调用deepseek模型高效创作公众号文章，包括准备工作、代码实现、模型选择、参数优化及问题排查方法，帮助用户快速掌握ai写作技巧，提升内容创作效率与质量。

从0到1：用豆包AI调用DeepSeek撰写吸睛公众号推文全流程

快速上手：本文将一步步教你如何利用豆包AI调用DeepSeek模型，高效创作引人入胜的公众号推文。告别灵感枯竭，开启AI写作新纪元！

解决方案：

准备工作：

立即进入“豆包AI人工智官网入口”；

立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
- 注册并登录豆包AI平台： 这是使用豆包AI的基础。
- 获取DeepSeek API Key： 前往DeepSeek官网注册账号，并获取API Key，这是连接DeepSeek模型的钥匙。
- 安装必要的Python库： 确保你的Python环境安装了requests库，用于发送HTTP请求。

编写Python脚本：

import requests
import json

# 替换成你的DeepSeek API Key
DEEPSEEK_API_KEY = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY"

# 豆包AI的API Endpoint (假设，实际endpoint请查阅豆包AI官方文档)
DOUBAO_API_ENDPOINT = "https://api.doubao.com/deepseek"

def generate_article(topic, keywords):
    """
    使用DeepSeek模型生成公众号推文。
    """
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}" #有些API Key可能不需要Bearer
    }

    data = {
        "model": "deepseek-chat", # 根据DeepSeek的模型选择，这里假设是聊天模型
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": "你是一个专业的公众号文章撰写助手，擅长根据给定的主题和关键词，创作吸引人的文章。"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": f"请根据以下主题和关键词撰写一篇公众号推文：主题：{topic}，关键词：{keywords}"
            }
        ],
        "temperature": 0.7,  # 控制生成文本的随机性，值越高越随机
        "max_tokens": 1024 #限制生成文本的长度
    }

    try:
        response = requests.post(DOUBAO_API_ENDPOINT, headers=headers, data=json.dumps(data))
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        result = response.json()
        # 提取生成的文章内容，具体提取方式需要根据豆包AI返回的JSON格式来确定
        article = result['choices'][0]['message']['content']
        return article
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求出错：{e}")
        return None
    except (KeyError, TypeError) as e:
        print(f"解析JSON出错：{e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    topic = "AI在教育领域的应用"
    keywords = "人工智能, 教育, 个性化学习, 智能辅导"
    article = generate_article(topic, keywords)

    if article:
        print(article)
    else:
        print("文章生成失败。")

登录后复制

运行脚本并获取推文：
- 运行Python脚本，它将向豆包AI发送请求，调用DeepSeek模型生成文章。
- 脚本会输出生成的文章内容，你可以将其复制并粘贴到你的公众号后台。

如何选择合适的DeepSeek模型来撰写公众号推文？

选择模型要看你的具体需求。DeepSeek可能提供多种模型，比如擅长对话的、擅长写作的、擅长特定领域的。仔细阅读DeepSeek的文档，了解每个模型的特性，选择最适合你公众号推文风格和主题的模型。另外，可以尝试不同的模型，看看哪个效果最好。比如，你可以先用一个通用模型生成一篇初稿，然后用一个更专业的模型进行润色。

如何优化豆包AI调用DeepSeek的参数，提高推文质量？

参数调整是关键。temperature 控制生成文本的随机性，太高可能导致内容离题，太低又可能过于保守。max_tokens 限制了文本长度，要根据你的需求合理设置。此外，Prompt的设计也很重要。一个好的Prompt应该清晰、明确，告诉DeepSeek你希望它扮演什么角色，生成什么样的内容。例如，你可以这样写Prompt：“你是一个经验丰富的公众号编辑，请根据以下主题和关键词，撰写一篇生动有趣、引人入胜的推文，语言风格要轻松活泼。” 还可以尝试加入一些约束条件，比如“文章字数控制在500字以内”，“文章中必须包含三个小标题”等等。

遇到API调用错误或者生成内容不符合预期怎么办？

API调用错误通常是由于API Key错误、请求参数错误或者网络问题导致的。首先检查你的API Key是否正确，然后仔细核对请求参数是否符合豆包AI和DeepSeek的要求。如果网络不稳定，可以尝试重新发送请求。如果生成的内容不符合预期，可以尝试调整Prompt和参数，或者更换不同的DeepSeek模型。另外，可以查看豆包AI和DeepSeek的官方文档，查找错误代码的含义和解决方法。如果问题依然无法解决，可以联系豆包AI或DeepSeek的技术支持。另外，可以考虑引入一些错误处理机制，比如重试机制、日志记录等等，方便排查问题。比如，你可以使用try...except语句捕获API调用错误，并将错误信息记录到日志文件中。

以上就是从0到1：用豆包AI调用DeepSeek撰写吸睛公众号推文全流程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！